ខ្ញុំបានដឹកនាំក្រុមហ៊ុនឆ្លងកាត់ការរំខានផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាធំៗទាំងអស់។ ការលាង AI គឺជាកំហុសដូចគ្នារាល់ពេល

រឿងរ៉ាវនៃ “ការផ្លាស់ប្តូរ” ជាធម្មតាកើតឡើងដូចនេះ៖ AI នៅទីនេះ ចំនួនបុគ្គលិកគឺជាកត្តាចំណាយ ហើយការធ្វើឱ្យមានភាពជឿនលឿនលើបញ្ហាទាំងពីរនេះគឺជាអ្វីដែលភាពជាអ្នកដឹកនាំមើលទៅដូចនោះ។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ទិន្នន័យប្រាប់ពីរឿងខុសគ្នាខ្លាំង។

ការបកស្រាយខុសជាមូលដ្ឋាន

ប្រសិនបើអ្នកវាស់ឥទ្ធិពលរបស់ AI នៅកម្រិតកិច្ចការ ជាជាងកម្រិតការងារ រូបភាពនឹងផ្លាស់ប្តូរទាំងស្រុង។

ក្រុមស្រាវជ្រាវរបស់ Anthropic ថ្មីៗនេះបានចេញផ្សាយការប៉ុនប៉ងដំបូងយ៉ាងម៉ត់ចត់បំផុតមួយដើម្បីវាស់ស្ទង់ផលប៉ះពាល់នៃ AI លើទីផ្សារការងារ។ ពួកគេបានរកឃើញថា សូម្បីតែការងារដែលមានការបង្ហាញ AI ខ្ពស់បំផុត – អ្នកសរសេរកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ អ្នកតំណាងសេវាកម្មអតិថិជន និងអ្នកវិភាគហិរញ្ញវត្ថុ – មិនឃើញមានការកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងស្ថិតិនៃភាពអត់ការងារធ្វើចាប់តាំងពី ChatGPT ត្រូវបានណែនាំ។

នៅ Cornerstone ដែលជាកន្លែងដែលយើងបម្រើកម្មករជាង 140 លាននាក់ក្នុង 186 ប្រទេស វេទិកាស៊ើបការណ៍សម្ងាត់កម្លាំងពលកម្មរបស់យើងបានគូសបញ្ជាក់ពីចំណុចនេះតាមទស្សនៈផ្សេងគ្នា។ ទិន្នន័យរបស់យើងតាមដានជំនាញផ្សេងៗគ្នាជាង 55,000 លើការប្រកាសការងារ 1.3 ពាន់លាន និង 1 ពាន់លានបន្តនៅទូទាំងពិភពលោក ដោយបង្ហាញពីកំណើនតម្រូវការជាវិជ្ជមាននៅក្នុង 15 ក្នុងចំណោម 16 ប្រភេទការងារ ដោយមិនគិតពីកម្រិតនៃការបង្ហាញ AI នោះទេ។ នៅក្នុងស្ទើរតែគ្រប់ប្រភេទ តម្រូវការលើសពីការផ្គត់ផ្គង់ជាមធ្យម 3.2 ដង។ ទាំងនេះមិនមែនជាសញ្ញានៃវិបត្តិផ្លាស់ទីលំនៅទេ ប៉ុន្តែជាសញ្ញានៃកង្វះទេពកោសល្យដែល AI កំពុងបង្កើនល្បឿន។

AI ជាចម្បងលុបបំបាត់កិច្ចការ មិនមែនការងារទេ។ ភាពខុសគ្នានេះមិនមានអត្ថន័យទេ – វាមានអត្ថន័យ។

ប្រសិនបើ AI គ្រប់គ្រងការសំយោគទម្លាប់ធ្វើការក្នុងតួនាទីរបស់អ្នកវិភាគហិរញ្ញវត្ថុ នោះការងាររបស់គាត់នឹងមិនទៅណាទេ។ អ្វីដែលនៅសេសសល់ និងអ្វីដែលជំរុញឱ្យតម្លៃគឺការវិនិច្ឆ័យដើម្បីដឹងពីអត្ថន័យនៃលេខ សភាវគតិក្នុងការសួរសំណួរដែលគំរូមិនចង់សួរ និងភាពជឿជាក់ក្នុងការដឹកនាំក្រុមតាមរយៈការសម្រេចចិត្តក្រោមភាពមិនច្បាស់លាស់។ AI គ្រប់គ្រងការឆ្លងកាត់។ អ្នកវិភាគជាម្ចាស់ការគិត។

ខ្ញុំបានឃើញក្រុមហ៊ុននានាធ្វើខុសនៅក្នុងគ្រប់វដ្តបច្ចេកវិទ្យាសំខាន់ៗក្នុងរយៈពេលបីទសវត្សរ៍ចុងក្រោយនេះ។ លំនាំគឺដូចគ្នា៖ ការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យាត្រូវបានអមដោយការផ្លាស់ប្តូរចំនួនបុគ្គលិក។ អ្នក​ដែល​ធ្វើ​វា​បាន​ត្រឹម​ត្រូវ​នឹង​សួរ​សំណួរ​ល្អ​ជាង​នេះ​ទៅ​ទៀត៖ ប្រសិនបើ AI ទទួល​បន្ទុក​កិច្ចការ​ទាំង​នេះ តើ​វា​ផ្តល់​សេរីភាព​ដល់​ប្រជាជន​ខ្ញុំ​ធ្វើ​អ្វី?

អ្វីដែលកម្មករប្រាប់យើង

ថ្មីៗនេះ យើងបានស្ទង់មតិកម្មករចំនួន 2,000 នាក់នៅសហរដ្ឋអាមេរិក និងចក្រភពអង់គ្លេស អំពីរបៀបដែល AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរបទពិសោធន៍របស់ពួកគេ ហើយលទ្ធផលគួរតែធ្វើឱ្យនាយកប្រតិបត្តិណាមួយមានការភ្ញាក់ផ្អើល។

ស្ទើរតែពាក់កណ្តាល (46%) នៃអ្នកដែលប្រើឧបករណ៍ AI មិនបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលជាផ្លូវការទេ។ ក្នុងចំណោមអ្នកដែលមិនមានការណែនាំ 47% បានបង្រៀនខ្លួនឯងឱ្យរៀនតាមរយៈការសាកល្បង និងកំហុស 36% កំណត់ការប្រើប្រាស់ AI របស់ពួកគេដោយដឹងខ្លួនដើម្បីជៀសវាងកំហុស ហើយ 17% គ្រាន់តែធ្វើពុតជាប្រើវានៅពេលសួរ។

នៅពេលសួរថាតើជំនាញមួយណាសំខាន់ជាងគេសម្រាប់អាជីពរបស់ពួកគេ កម្មករបានចាត់ថ្នាក់ការគិត រិះគន់ ការវិនិច្ឆ័យ ភាពច្នៃប្រឌិត និងភាពធន់នៅកំពូល។ អាទិភាពចុងក្រោយគឺចំណេះដឹងបច្ចេកទេស AI ។

បុគ្គលិកទាំងនេះបានយល់រួចហើយនូវអ្វីមួយដែលអង្គការរបស់ពួកគេមិនទាន់បានអនុវត្ត។ តម្លៃដែលស្ថិតស្ថេរនៅក្នុងកន្លែងធ្វើការដែលត្រូវបានពង្រឹងដោយ AI គឺជាគុណភាពនៃការសម្រេចចិត្តរបស់មនុស្សដែលចូលទៅក្នុងលទ្ធផល។ គម្លាតនៃការអភិវឌ្ឍន៍របស់អ្នកស្ថិតនៅលើការគិត មិនមែននៅក្នុងការផ្តួចផ្តើមគំនិតនោះទេ។

ការកសាងអង្គការដែលមានភាពរហ័សរហួន

តាមវិធីជាច្រើន AI បានផ្តល់ឱ្យក្រុមហ៊ុននូវអំណោយដ៏កម្រមួយ។ វាស្រូបយកការងារ ដែលអាចជាផ្នែកដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ និងផលិតភាពតិចបំផុតនៃអ្វីដែលមនុស្សធ្វើ។ ចាត់ទុកវាជាច្រកចេញមួយដែលទីបំផុតផ្តល់ឱ្យបុគ្គលិករបស់អ្នកនូវសេរីភាពក្នុងការសម្តែងនៅកម្រិតដែលពួកគេតែងតែមានសមត្ថភាព ហើយអ្នកនឹងមានការប្រកួតប្រជែងកាន់តែប្រសើរឡើងនៅលើដៃរបស់អ្នក។

អត្ថប្រយោជន៍បានមកពីការវិនិយោគដោយមនសិការលើជំនាញដែលទាក់ទងគ្នាចំនួនបួន។ គ្មាន​អ្វី​ទាំង​នេះ​តម្រូវ​ឱ្យ​មាន​ការ​ប្រកាស​នៃ​ការ​ផ្លាស់​ប្តូ​រ – អ្វី​គ្រប់​យ៉ាង​កាន់​តែ​អាក្រក់​ទៅ​តាម​រយៈ​ពេល​វេលា​។

1. ធ្វើឱ្យកម្លាំងពលកម្មរបស់អ្នកមើលឃើញ។

ក្រុមហ៊ុនភាគច្រើនមិនសូវដឹងអំពីជំនាញរបស់និយោជិតរបស់ពួកគេបន្ទាប់ពីរយៈពេល 5 ឆ្នាំនៅក្រុមហ៊ុនជាងពួកគេធ្វើពីប្រវត្តិរូបនៅថ្ងៃដំបូងរបស់ពួកគេ។ តាមរយៈការបង្កើតរូបភាពក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងនៅកម្រិតសមត្ថភាព មិនមែនជាមុខតំណែងការងារទេ ប៉ុន្តែជាជំនាញជាក់ស្តែង វាច្បាស់ថាមនុស្សកំពុងវិវឌ្ឍនៅកន្លែងណា ចន្លោះប្រហោងកំពុងបង្កើត ហើយជំនាញដែលនៅជាប់គ្នាអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យសកម្មដើម្បីបំពេញតម្រូវការថ្មី។

2. បិទចំងាយរវាងការសិក្សា និងការងារ។

គំរូនៃការងារសិក្សាត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ពិភពលោកដែលជំនាញមានអាយុកាលយូរ។ វិធីសាស្រ្តប្រកបដោយនិរន្តរភាពជាងនេះគឺដើម្បីបញ្ចូលការអភិវឌ្ឍន៍ទៅក្នុងការងារដោយខ្លួនវាផ្ទាល់ ដោយភ្នាក់ងារ AI ចង្អុលបង្ហាញការណែនាំត្រឹមត្រូវនៅពេលជាក់លាក់ដែលគម្លាតកើតឡើង ដែលបង្កឡើងដោយសញ្ញានៃការអនុវត្តជាជាងវដ្តប្រតិទិន។

3. រៀបចំឡើងវិញនូវតួនាទី ដើម្បីកំណត់នូវអ្វីដែល AI មិនអាចធ្វើបាន។

មុននឹងធ្វើការសម្រេចចិត្តបុគ្គលិក សំណួរចំនួនបីគួរតែត្រូវបានឆ្លើយដោយស្មោះត្រង់៖

· តើ​កិច្ចការ​អ្វី​ដែល AI អាច​ដោះស្រាយ​បានល្អ​គ្រប់គ្រាន់​ដើម្បី​គ្រប់គ្រង​ទាំងស្រុង?

· តើ​កិច្ចការ​ណា​ខ្លះ​ដែល​ប្រសើរ​ឡើង​នៅ​ពេល​ដែល​មនុស្ស និង AI ធ្វើ​ការ​ជាមួយ​គ្នា?

· តើ​កិច្ចការ​ណា​ដែល​មាន​តម្លៃ​កាន់​តែ​ច្បាស់​ដោយ​សារ AI កំពុង​ធ្វើ​អ្វី​គ្រប់​យ៉ាង​ដែល​នៅ​ជុំវិញ​ខ្លួន?

ក្រុមហ៊ុន​ដែល​ធ្វើ​ការ​ផែនទី​ក្នុង​លក្ខណៈ​លម្អិត​នេះ—ជា​ដំណើរ​ការ​ដែល AI ខ្លួន​ឯង​អាច​ពន្លឿន—ធ្វើ​ការ​សម្រេច​ចិត្ត​បាន​កាន់​តែ​ប្រសើរ​អំពី​កន្លែង​ដែល​ត្រូវ​វិនិយោគ​លើ​ជំនាញ​មនុស្ស និង​កន្លែង​ដែល​អនុញ្ញាត​ឱ្យ​បច្ចេកវិទ្យា​ផ្ទុក​បន្ទុក។

4. វិនិយោគលើអ្នកគ្រប់គ្រងជាជាលិកាភ្ជាប់។

បច្ចេកវិទ្យាអាចផ្តល់នូវការយល់ដឹង និងការអភិវឌ្ឍន៍ផ្ទាល់ខ្លួន។ ប៉ុន្តែអ្នកគ្រប់គ្រងគ្រប់គ្រងនូវការងារដែលត្រូវបានចាត់តាំង របៀបដែលមតិកែលម្អត្រូវបានទទួល ហើយនៅពេលដែលនរណាម្នាក់ត្រៀមខ្លួនសម្រាប់បញ្ហាប្រឈមធំជាងនេះ។ ការអភិវឌ្ឍអ្នកគ្រប់គ្រងដែលទទួលស្គាល់គម្លាតជំនាញ ហើយការបង្វឹកដែលផ្តោតលើការវិនិច្ឆ័យជាជាងការបំពេញការងារធ្វើឱ្យពួកគេអភិវឌ្ឍមេគុណសម្រាប់អង្គការទាំងមូល។

អ្វីដែលនេះទាមទារ

រាល់ការរអាក់រអួលផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាដែលខ្ញុំធ្លាប់ជាផ្នែកគឺទាមទារចំណុចចាប់ផ្តើមដូចគ្នា៖ ត្រូវស្មោះត្រង់ចំពោះការងារ មិនមែនការងារនោះទេ។ ចម្លើយគឺស្ទើរតែមិនដែល: “ការងារទាំងមូលត្រូវបានលុបចោល” ។ ពួកគេស្ទើរតែតែងតែ “ស្រូបយកកិច្ចការនេះ បង្កើនការងារនោះ បង្កើតកិច្ចការថ្មីនេះ”។ អ្នកមិនអាចដឹកនាំការផ្លាស់ប្តូរដែលអ្នកមិនបានគ្រោងទុក។

បង្កើតភាពវៃឆ្លាតកម្លាំងការងារ ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការរបស់អ្នក។ កសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមួយដើម្បីមើលកម្លាំងការងាររបស់អ្នកជាផលប័ត្រប្រកបដោយថាមវន្តនៃជំនាញដែលអាចត្រូវបានអភិវឌ្ឍ ប្រើប្រាស់ និងតម្រឹមតាមតម្រូវការបន្ទាប់របស់ក្រុមហ៊ុន។

វិនិយោគលើកម្រិតមនុស្ស។ គម្លាតជំនាញដែលនិយោជិតនិយាយថាមានសារៈសំខាន់បំផុត – ការវិនិច្ឆ័យ ការច្នៃប្រឌិត ភាពធន់ – គឺជាទ្រព្យសម្បត្តិដូចគ្នាដែលនឹងកំណត់ថាតើការវិនិយោគ AI របស់អ្នករីកចម្រើន ឬជាប់គាំង។ ក្រុមហ៊ុនដែលអភិវឌ្ឍទាំងនេះនឹងរកឃើញថាឧបករណ៍ AI របស់ពួកគេកាន់តែមានតម្លៃតាមពេលវេលា។ ហេតុអ្វី? មនុស្ស​អាច​គ្រប់គ្រង​វា​បាន​កាន់តែ​ល្អ ស្វែងរក​លទ្ធផល និង​វាយតម្លៃ​នូវ​អ្វីដែល​ម៉ាស៊ីន​ផលិត​។

ខ្ញុំបានឃើញវដ្ដបច្ចេកវិទ្យាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដឹងថា អង្គការដែលឈ្នះ មិនមែនជាស្ថាប័នដែលផ្លាស់ទីលឿនបំផុតដោយប្រើឧបករណ៍នោះទេ។ ពួកគេគឺជាអ្នកដែលបានវិនិយោគដោយមនសិការ និងនិរន្តរភាពនៅក្នុងជំនាញរបស់មនុស្សដែលធ្វើឱ្យឧបករណ៍មានតម្លៃ។

នេះ​មិន​មែន​ជា​ការ​គំរាម​កំហែង​ដើម្បី​យក​ឈ្នះ​ទេ ប៉ុន្តែ​ជា​ឱកាស​ដើម្បី​ដឹកនាំ។

មតិដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងមតិយោបល់របស់ Fortune.com គឺគ្រាន់តែជាទស្សនៈរបស់អ្នកនិពន្ធរបស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនចាំបាច់ឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំនិត និងជំនឿរបស់ ទ្រព្យសកម្ម.