មនុស្សឆ្លាតមិនយល់ស្របអំពី apocalypse ការងារ AI ហើយសូម្បីតែហោរានៃវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ច – Dario Amodei និង Sam Altman – បានគាំទ្រការព្យាករណ៍របស់ពួកគេ។
ប៉ុន្តែការពន្យល់ដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់មូលហេតុដែល AI មិនបំផ្លាញការងារនៅទូទាំងសេដ្ឋកិច្ចកើតឡើង ប្រហែលជាមិននឹកស្មានដល់ពីក្រុមហ៊ុនសូហ្វវែររបស់ប្រទេសហូឡង់ដែលលក់ផលិតផលរបស់ខ្លួនទៅឱ្យក្រុមហ៊ុនច្បាប់។ វាក៏ពន្យល់ផងដែរពីមូលហេតុដែលការតស៊ូជួលនៅក្នុងទីផ្សារកម្រិតចូលគឺពិតជាឈឺចាប់។
Wolters Kluwer គឺជាក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវាកម្មព័ត៌មានហូឡង់ដែលមានអាយុ 183 ឆ្នាំដែលលក់កម្មវិធីដែលដំណើរការដោយ AI ដល់ក្រុមហ៊ុនច្បាប់។ នៅក្នុងអត្ថបទមួយដែលបានចេញផ្សាយកាលពីដើមខែនេះ ក្រុមហ៊ុនបានលើកឡើងពីគោលគំនិតសេដ្ឋកិច្ចពីរគឺ “Lump of Labor Fallacy” និង Jevons Paradox ។
“Lump of Labour Fallacy” ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយសេដ្ឋវិទូជនជាតិអង់គ្លេស David Frederick Schloss ក្នុងឆ្នាំ 1891 នៅពេលដែលគាត់បានកត់សម្គាល់ថា កម្មករ និងនិយោជកជាច្រើនជឿថា មានចំនួនការងារថេរដែលត្រូវធ្វើនៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចមួយ។ នេះត្រូវបានគេឃើញនៅគ្រប់ទីកន្លែងក្នុងរយៈពេល 4 ឆ្នាំកន្លងមកនេះ សូម្បីតែក្នុងចំណោមចៅហ្វាយ AI ដូចជា Amodei និង Altman ដែលបានព្រមានថានៅពេលដែល AI លុបបំបាត់ភារកិច្ចមួយប្រភេទ កម្មករដែលបំពេញការងារទាំងនោះនឹងត្រូវបណ្តេញចេញ ហើយគ្មានកន្លែងណាដែលត្រូវទៅនោះទេ។
លោក Wolters Kluwer បាននិយាយអំពីការភូតកុហកដោយកត់សម្គាល់ថា AI ផ្តល់ឱ្យមេធាវីនូវពេលវេលាបន្ថែមទៀតសម្រាប់យុទ្ធសាស្ត្រ ដំបូន្មាន និងការងារដែលជំរុញដោយវិនិច្ឆ័យ ប៉ុន្តែនេះមិនបណ្តាលឱ្យក្រុមអ្នកច្បាប់តូចជាងនោះទេ។
វាបាននិយាយថា “ក្រុមច្បាប់កំពុងស្វែងរកអ្នកជំនាញវ័យក្មេងដែលមានការបណ្តុះបណ្តាល AI និងត្រៀមខ្លួនជាស្រេចដើម្បីធ្វើការជាមួយឧបករណ៍ទាំងនេះ” ។ “អ្នកត្រូវការមនុស្សដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់លទ្ធផល AI គ្រប់គ្រងលំហូរការងារ និងអនុវត្តជំនាញរបស់ពួកគេចំពោះលទ្ធផលជាជាងការបញ្ចូល។”
Jevons Paradox គឺជាផ្នែកចាស់នៃភាសាសេដ្ឋកិច្ច។ ពាក្យនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 1865 ដោយសេដ្ឋវិទូជនជាតិអង់គ្លេស លោក William Stanley Jevons ហើយត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាទៀងទាត់ដោយប្រធានផ្នែកគ្រប់គ្រងរបស់ Apollo Global លោក Torsten Slok ដើម្បីជជែកវែកញែកថា AI នឹងបង្កើតការងារកាន់តែច្រើនមិនតិចនោះទេ។ Amodei ថែមទាំងបានយោងវាដោយខ្លួនឯងនៅក្នុងខែឧសភានៅពេលដែលគាត់បានងាកចេញពីការទាមទារ AI jobpocalypse ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់។
ភាពផ្ទុយគ្នានេះអនុវត្តនៅពេលដែលធនធានមានតម្លៃថោកជាង ឬមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការប្រើប្រាស់ ហើយការប្រើប្រាស់សរុបមាននិន្នាការកើនឡើងជាជាងការថយចុះ។ នៅពេលដែលម៉ាស៊ីនចំហាយកាន់តែសន្សំសំចៃក្នុងសតវត្សទី 19 ការប្រើប្រាស់ធ្យូងថ្មមិនថយចុះទេ – វាកើនឡើងច្រើនដោយសារតែម៉ាស៊ីនថោកជាងបានបង្ហាញខ្លួននៅគ្រប់ទីកន្លែង។
អនុវត្តចំពោះការងារផ្នែកច្បាប់ លោក Wolters Kluwer បាននិយាយថា AI ដែលកាត់បន្ថយការចំណាយលើការស្រាវជ្រាវ និងការត្រួតពិនិត្យឯកសារមិនកាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់សេវាច្បាប់នោះទេ ប៉ុន្តែពង្រីកសកលលោកនៃអ្វីដែលអតិថិជនរំពឹងពីក្រុមហ៊ុនច្បាប់។ ប្រសិទ្ធភាពបង្កើតចំណង់អាហារមិនមែនលើស។
ក្រុមហ៊ុនបានប្រកែកដោយហៅ AI ថាជា “ម៉ាស៊ីនការងារ មិនមែនម៉ាស៊ីនការងារទេ”។
លោក Wolters Kluwer បានបន្ថែមថា AI គឺ “ល្អណាស់ក្នុងការបំពេញលំហូរការងាររបស់បុគ្គលម្នាក់ៗ ប៉ុន្តែខ្វះការវិនិច្ឆ័យដែលតម្រូវឱ្យបំពេញកិច្ចការដែលមនុស្សចង់បាន” ដោយលើកឡើងពីការស្រាវជ្រាវផ្ទៃក្នុងដែលបានរកឃើញថា AI ផ្តល់លទ្ធផលវិជ្ជាជីវៈលើការងារបុគ្គលប្រហែល 50% ទៅ 60% នៃពេលវេលានៅក្នុងតួនាទីផ្សេងៗ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែលមានភារកិច្ចក្នុងការបញ្ចប់គម្រោងទាំងស្រុងពីចុងដល់ចប់ អត្រាជោគជ័យធ្លាក់ចុះមកនៅត្រឹមប្រហែល 2%។
នេះសមឥតខ្ចោះជាមួយនឹងគំរូនៃទីផ្សារការងារ ដែលកម្មករកម្រិតចូលធ្វើការងារមួយក្នុងពេលតែមួយ តស៊ូដើម្បីជួល ហើយនៅសល់នៃ AI jobpocalypse គ្រាន់តែមិនបង្ហាញនៅក្នុងទិន្នន័យ។
សំណួរដែល webinar មិនសួរ
ទីផ្សារការងារសម្រាប់អ្នកជំនាញវ័យក្មេងគឺអាក្រក់ជាងកាលពី 37 ឆ្នាំមុន។ មុខតំណែងកម្រិតចូលនៅក្នុងសេវាកម្មវិជ្ជាជីវៈបានធ្លាក់ចុះ 29% ចាប់តាំងពីខែមករា ឆ្នាំ 2024។ សេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុ និងព័ត៌មាន ដែលជាឧស្សាហកម្មដែលបានផ្តល់ជាប្រវត្តិសាស្ត្រដល់និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៅមហាវិទ្យាល័យភាគច្រើន បានកាត់បន្ថយការងារជាមធ្យម 9,000 ក្នុងមួយខែចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2023 បើប្រៀបធៀបទៅនឹងការកើនឡើងចំនួន 44,000 ក្នុងមួយខែមុនពេលជំងឺរាតត្បាត។ ការសិក្សារបស់ Stanford បានរកឃើញថា កម្មករដែលមានអាយុពី 22 ទៅ 25 ឆ្នាំនៅក្នុងការងារដែលបង្ហាញដោយ AI ខ្ពស់បានជួបប្រទះនឹងការថយចុះការងារ 13% ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2022។ មុននឹងធ្វើការតាមដានវិញ Amodei បានព្រមានថា AI អាចលុបបំបាត់ការងារពាក់កណ្តាលនៃការងារពណ៌សកម្រិតចូលទាំងអស់ក្នុងរយៈពេល 5 ឆ្នាំ។
ជំនាន់ Z មិនតស៊ូដោយសារតែអាកប្បកិរិយាមិនល្អ ឬការរំពឹងទុកមិនប្រាកដប្រជានោះទេ។ ជំហានដំបូងនៃជណ្តើរអាជីពកំពុងបាត់ខ្លួនតាមលំដាប់។ ហើយក្របខ័ណ្ឌ Wolters-Kluwer ពន្យល់ពីមូលហេតុ – ទោះបីជាវាមិននិយាយដូច្នេះក៏ដោយ។
ឯកសារបង្ហាញពីផលប៉ះពាល់នៃ AI ជាសាជីជ្រុង៖ AI បំពេញការងារនៅមូលដ្ឋាន ខណៈពេលដែលមនុស្សរក្សាការវិនិច្ឆ័យរបស់ពួកគេនៅកំពូល។ វានិយាយថាក្រុមអ្នកច្បាប់រីកចម្រើនដោយការជួលអ្នកជំនាញដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់លទ្ធផល AI និងផ្តោតលើការងារយុទ្ធសាស្ត្រដែលមានតម្លៃខ្ពស់ជាង។ វាក៏ពណ៌នាអំពីវិជ្ជាជីវៈមួយដែលបានកាត់បន្ថយការជួលកម្រិតចូល ពីការរីកចម្រើនរបស់ខ្លួន។
ក្រុមហ៊ុនច្បាប់មិនត្រូវការមេធាវីដែលមានបទពិសោធន៍តិចជាងនេះទេ – ពួកគេត្រូវការពួកគេកាន់តែច្រើនជាមួយនឹងអានុភាពកាន់តែប្រសើរ ធ្វើការងារស្មុគ្រស្មាញជាងមុនសម្រាប់អតិថិជនដែលស្មុគ្រស្មាញជាងមុន។ ខណៈពេលដែល Wolters Kluwer រំពឹងថាតម្រូវការនឹងកើនឡើង គាត់មិនបានពិនិត្យឱ្យច្បាស់ពីកន្លែងដែលតម្លៃនេះកើតឡើងនោះទេ។ វាត្រូវបានគេផ្សព្វផ្សាយពាសពេញឧស្សាហកម្មមួយក្នុងរយៈពេលមួយទសវត្សរ៍ ហើយពិពណ៌នាអំពីវិជ្ជាជីវៈដែលបានបញ្ឈប់ការបណ្តុះបណ្តាលអ្នកស្នងតំណែងរបស់ខ្លួន។
PwC ហៅការនេះថា “ភាពចាស់ទុំ” ដោយផ្អែកលើការវិភាគនៃការប្រកាសការងារជាងមួយពាន់លាន។ ឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ AI Jobs Barometer ឆ្នាំ 2026 របស់ក្រុមហ៊ុន Big 4 បានរកឃើញថា មុខតំណែងកម្រិតចូលក្នុងការកាន់កាប់ AI ខ្ពស់ ទំនងជាត្រូវការជំនាញចំនួន 7 ដង ដែលធ្លាប់ប្រើជាប្រវត្តិសាស្ត្រនៅពេលក្រោយក្នុងអាជីពរបស់កម្មករ។ ទាំងនេះគឺជាជំនាញដូចជា ការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្ត្រ ការគ្រប់គ្រងអ្នកពាក់ព័ន្ធ ភាពជាអ្នកដឹកនាំ និងការវិនិច្ឆ័យ។
នេះមិនមែនជាគំរូថ្មីទេ។ វាជាគំរូចាស់បំផុតក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រសេដ្ឋកិច្ច។
ការភ្ជួររាស់នៅមជ្ឈិមសម័យបានបង្កើនផលិតកម្មកសិកម្មយ៉ាងខ្លាំងនៅទូទាំងទ្វីបអឺរ៉ុប។ កសិករមិនទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ទេ – អតិរេកបានទៅសាងសង់វិហារ។ រោងម៉ាស៊ីនកិនស្រូវបានផលិតវាយនភណ្ឌដោយស្វ័យប្រវត្តិ ហើយនាំឱ្យមានម៉ោងធ្វើការយូរជាងមុន និងប្រាក់ឈ្នួលទាបសម្រាប់កម្មករដែលត្រូវបានគេគិតថាមានសេរីភាព។ អ៊ិនធឺណិតបានបង្កើតទ្រព្យសម្បត្តិច្រើនជាងបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតនៅក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រទំនើប ដោយផ្តោតលើក្រុមហ៊ុនវេទិកាមួយចំនួនតូច ខណៈពេលដែលផ្តល់នូវតួនាទីការងារ ផ្លូវដឹកជញ្ជូន និងជួរសម្របសម្រួលមាតិកាសម្រាប់កម្មករភាគច្រើន។
សំណួរមិនធ្លាប់មានថាតើបច្ចេកវិទ្យាបង្កើតទ្រព្យសម្បត្តិឬអត់? វាតែងតែអាស្រ័យលើអ្នកដែលចាប់យកវា និងនៅក្រោមលក្ខខណ្ឌនយោបាយ និងស្ថាប័នដែលផលិតភាពត្រូវបានចែកចាយយ៉ាងទូលំទូលាយ។
