ការណែនាំនេះកើតឡើងនៅពេលដែល AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាបណ្តើរៗនៅក្នុងការអនុវត្តធនធានមនុស្ស។ នេះបើតាមការសិក្សាដែលធ្វើឡើងសម្រាប់ LinkedIn 47% នៃអ្នកជ្រើសរើសត្រូវបានស្ទង់មតិ ពួកគេជឿរួចហើយថាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនឹងកាត់បន្ថយបន្ទុកការងាររបស់ពួកគេលើការងារដែលចំណាយពេលវេលាជាក់លាក់ក្នុងដំណើរការជ្រើសរើសបុគ្គលិក និងអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេចំណាយពេលច្រើនលើទិដ្ឋភាពជាយុទ្ធសាស្ត្របំផុតនៃការងាររបស់ពួកគេ៖ ទំនាក់ទំនងមនុស្ស និងការសម្រេចចិត្ត។ ជាមួយនឹងការជួលជំនួយការ LinkedIn មានបំណងបំពេញតម្រូវការដែលកំពុងកើនឡើងនេះសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ខណៈពេលដែលសន្យាថានឹងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការរកឃើញទេពកោសល្យ។
នៅពេលដែល AI មើលទៅហួសពីសញ្ញាប័ត្រ និងនិយោជក
លើសពីការសន្សំពេលវេលា LinkedIn មានគោលដៅកាន់តែទូលំទូលាយ៖ ជួយអ្នកជ្រើសរើសឱ្យរកឃើញទេពកោសល្យដែលពួកគេប្រហែលជាមិនបានទទួលស្គាល់។ យោងតាមវេទិកានេះ វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសបុគ្គលិកបែបប្រពៃណីនៅតែពឹងផ្អែកញឹកញាប់ពេកលើប្រវត្តិរូបសង្ខេប សញ្ញាប័ត្រ ឬបទពិសោធន៍ពីមុន ដោយហានិភ័យនៃទម្រង់ដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ត្រូវបានមើលរំលង។
សម្រាប់ Fabienne Arata អ្នកគ្រប់គ្រងទូទៅនៃ LinkedIn France នេះគឺច្បាស់ណាស់មួយនៃដែនកំណត់នៃការជ្រើសរើសបុគ្គលិកបច្ចុប្បន្ន។ “ការជ្រើសរើសតាមបែបប្រពៃណីច្រើនតែពឹងផ្អែកលើប្រវត្តិរូបសង្ខេប មុខតំណែងការងារ និងប្រវត្តិវិជ្ជាជីវៈ ដែលបណ្តាលឱ្យមានការខ្វះខាតបេក្ខជនដែលមានសមត្ថភាព ដែលជំនាញរបស់ពួកគេមិនសមស្របនឹងលក្ខណៈប្រពៃណី”។នាងពន្យល់។
យោងតាមអ្នកគ្រប់គ្រង ជំនួយការជួលត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីទៅហួសពីតក្កវិជ្ជានេះ។ “ជំនួយការជួលកំណត់អត្តសញ្ញាណជំនាញពាក់ព័ន្ធដែលហួសពីគុណវុឌ្ឍិផ្លូវការ និងទទួលស្គាល់ទំនាក់ទំនងរវាងបទពិសោធន៍ និងជំនាញ”. ដូច្នេះឧបករណ៍នេះគឺផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តផ្អែកលើសមត្ថភាពជាជាងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យបែបប្រពៃណីដូចជាប្រវត្តិសិក្សា ឬនិយោជកពីមុន។
ម៉ោងនៃការស្រាវជ្រាវបានកាត់បន្ថយមកត្រឹមនាទី
លទ្ធផលដំបូងដែលបង្ហាញដោយ LinkedIn គឺសំខាន់ណាស់។ អ្នកជ្រើសរើសដោយប្រើប្រាស់ជំនួយការជួលនឹងពិនិត្យមើលវា។ កម្រងព័ត៌មានតិចជាង 81% ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណបេក្ខជនដែលមានសមត្ថភាព ខណៈពេលដែលសារដែលបានបង្កើតដោយប្រើ AI នឹងឃើញការកើនឡើង 66% អត្រាទទួលយករបស់ពួកគេ។
សម្រាប់ Pauline Morganti ការទិញយកទេពកោសល្យនៅ Onepoint ឧបករណ៍មិនជំនួសអ្នកជ្រើសរើសទេ ប៉ុន្តែអនុញ្ញាតឱ្យគាត់ផ្តោតលើអាជីវកម្មស្នូលរបស់គាត់ម្តងទៀត។ “ជំនួយការជួលធ្វើការស្កេនទីផ្សារ នៅពេលដែលយើងផ្តោតលើអ្វីដែលគ្មាន AI នឹងជំនួស៖ ការបញ្ចូលគ្នានៃទេពកោសល្យ វប្បធម៌ និងគម្រោង។”.
យោងតាម LinkedIn ក្រុមហ៊ុនដែលប្រើឧបករណ៍តាមដាន 11.4% គុណភាពកាន់តែប្រសើរក្នុងការជ្រើសរើស និងជ្រើសរើសបុគ្គលិក 17.8% ទេពកោសល្យបន្ថែមនៅក្នុងតម្រូវការខ្ពស់បើប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្រ្តលទ្ធកម្មប្រពៃណី។
ការពិភាក្សាដែលនៅតែបើកចំហ
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការមកដល់នៃ AI ក្នុងការជ្រើសរើសបុគ្គលិកនៅតែបន្តជំរុញឱ្យមានការជជែកវែកញែក។ ការសិក្សាដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយក្នុងឆ្នាំ 2026 ដោយអ្នកស្រាវជ្រាវនៅស្ទែនហ្វដ បានបង្ហាញថា ឧបករណ៍ជ្រើសរើសមុនដោយស្វ័យប្រវត្តិមួយចំនួន ថែមទាំងអាចមិនរាប់បញ្ចូលទម្រង់ដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់នៅពេលប្រើក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។
LinkedIn និយាយថា ខ្លួនបានយកកង្វល់ទាំងនេះមកពិចារណា។ ក្រុមហ៊ុនកត់សំគាល់ថា ខ្លួនមិនផ្តល់ការត្រងប្រជាសាស្រ្តណាមួយឡើយ និងទាមទារឱ្យបន្តធ្វើការដើម្បីកំណត់ពីផលប៉ះពាល់នៃការរើសអើងដែលអាចកើតមាននៃប្រព័ន្ធរបស់ខ្លួន។ “យើងបន្តធ្វើការដើម្បីធានាថាប្រព័ន្ធរបស់យើងអាចរកឃើញ និងលុបបំបាត់ការលំអៀងដោយអចេតនាណាមួយដែលអាចកើតឡើងក្នុងអំឡុងពេលនៃការទទួលពាក្យសុំ ឬដំណើរការវាយតម្លៃ។”សង្កត់ធ្ងន់លើ Fabienne Arata ។
សំណួរសំខាន់មួយនៅតែមាន៖ តើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណទេពកោសល្យដោយមិនជំនួសការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្សបានដល់កម្រិតណា? LinkedIn បច្ចុប្បន្នកំពុងណែនាំជំនួយការជួលជាឧបករណ៍ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីពង្រឹងការងាររបស់អ្នកជ្រើសរើស។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះកាន់តែមានភាពច្បាស់លាស់ ឥទ្ធិពលរបស់ពួកគេលើការសម្រេចចិត្តជួលទំនងជានឹងបន្តជំរុញឱ្យមានការជជែកពិភាក្សា។
នៅសល់ត្រូវបានបម្រុងទុកសម្រាប់អតិថិជន
ជាវប្រចាំទៅរាជធានី
ចាប់ពី €1 ក្នុងខែដំបូង
- ចូលប្រើអត្ថបទទាំងអស់ដែលបានបម្រុងទុកសម្រាប់អ្នកជាវ
- ទស្សនាវដ្តីនៅក្នុងកំណែឌីជីថល
- គ្មានកាតព្វកិច្ច
បានជាវរួចហើយ?
