“ការរក្សាមនុស្សនៅក្នុងរង្វិលជុំ” គឺជាអនុសាសន៍ធម្មតាសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតសម្រាប់កិច្ចការដែលមិនមានកន្លែងសម្រាប់កំហុស។
ប៉ុន្តែតើមានអ្វីកើតឡើងនៅពេលដែលគេមិនអាចធ្វើការជូនដំណឹងដល់មនុស្សម្នាក់?
នៅពេលដែលការប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងសហគ្រាសកើនឡើង ហើយក្រុមហ៊ុននានាផ្ទេរភារកិច្ចកាន់តែច្រើនទៅភ្នាក់ងារ AI នេះគឺជាបញ្ហាប្រឈមដែលអ្នកដឹកនាំអាជីវកម្មជាច្រើនកំពុងដោះស្រាយ។
លោក Zach Maybury ប្រធានផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានៃវេទិកាភ្នាល់កីឡាអនឡាញ DraftKings បាននិយាយថា “យើងកំពុងមើលឃើញការកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៃល្បឿនដែលយើងអាចធ្វើអ្វីៗបាន” ។ សំណាង ខែនេះគឺជាសន្និសីទបច្ចេកវិទ្យាឈានមុខគេ Brainstorm Tech ។
Maybury បាននិយាយថាក្រុមហ៊ុនរបស់គាត់បានគ្រប់គ្រងប្រតិបត្តិការរាប់លានរួចហើយ និងបន្ទុកការងារដែលចែកចាយយ៉ាងខ្លាំង។ នៅពេលដែលអ្នកបន្ថែមភ្នាក់ងារ AI ទៅក្នុងល្បាយ – ដែលជាកន្លែងដែលភ្នាក់ងារ AI ទំនាក់ទំនងដោយផ្ទាល់ជាមួយភ្នាក់ងារ AI ផ្សេងទៀត – មាត្រដ្ឋាន និងភាពស្មុគស្មាញនៃប្រតិបត្តិការបានក្លាយទៅជាអស្ចារ្យពេកសម្រាប់វិធីសាស្រ្តប្រពៃណី។
Maybury បាននិយាយថា “ខ្ញុំមិនអាចពាក់ព័ន្ធនឹងមនុស្សនៅក្នុងរង្វិលជុំទាំងនេះទេ” Maybury បាននិយាយថា។ “យើងនឹងមិនមានមនុស្សគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបញ្ចូលទៅក្នុងរង្វិលជុំទាំងអស់នេះទេ”។
Maybury គ្រាន់តែជាអ្នកដឹកនាំធុរកិច្ចម្នាក់ក្នុងចំណោមអ្នកដឹកនាំអាជីវកម្មមួយចំនួននៅ Brainstorm Tech ដែលបានពិភាក្សាអំពីបញ្ហាប្រឈមនៃការគ្រប់គ្រង AI ក្នុងស្ថានភាពបេសកកម្មសំខាន់ៗ។
LaShonda Anderson-Williams ប្រធានអតិថិជន និងជាមន្ត្រីពាណិជ្ជកម្មរបស់ Salesforce បាននិយាយថា “នៅក្នុងបរិយាកាសដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ដូចជាការថែទាំសុខភាព ការក្លាយជាអ្នកលក់រាយមិនមែនអំពីការជ្រើសរើសទំហំអាវយឺតខុសនោះទេ វាគឺអំពីការរស់នៅម្ខាងទៀត”។
ខណៈពេលដែលមិនមានដំណោះស្រាយមួយទំហំសមនឹងបញ្ហាទាំងអស់ចំពោះបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ អ្នកពិភាក្សាជាច្រើនបានពណ៌នាអំពីបច្ចេកទេស និងក្របខ័ណ្ឌដែលបង្ហាញថាពួកគេទទួលបានជោគជ័យ។
Anderson-Williams បាននិយាយថា វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការមើលករណីប្រើប្រាស់ AI ឱ្យបានច្បាស់លាស់ និងយល់ពីលទ្ធផលដែលអ្នកចង់បាននៅទីបំផុត។
វាមានសារៈសំខាន់ដូចគ្នាដែរក្នុងការបង្កើតក្របខណ្ឌអភិបាលកិច្ចត្រឹមត្រូវ ពោលគឺគោលការណ៍ច្បាស់លាស់ និងច្បាប់កំណត់ដែលកំណត់ទីកន្លែង និងរបៀបដែល AI អាចដំណើរការ របៀបវាត្រូវបានរចនា និងអ្នកដែលទទួលខុសត្រូវចំពោះផ្នែកផ្សេងៗនៃដំណើរការ។ នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនពង្រីកការដាក់ពង្រាយ AI និងភ្នាក់ងាររបស់ពួកគេពីការពិសោធន៍តូចៗរហូតដល់ការចេញផ្សាយទ្រង់ទ្រាយធំដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ ក្របខ័ណ្ឌអភិបាលកិច្ចទាន់សម័យគឺចាំបាច់ណាស់។
Anderson-Williams បាននិយាយថា “មនុស្សជាច្រើនទើបតែចេញទៅក្រៅ ហើយទិញឧបករណ៍ និងបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន ហើយទើបតែបង្កើតវាឡើង ហើយមិនមានការគ្រប់គ្រងលើរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានអនុវត្តនោះទេ”។
Maybury របស់ DraftKing បាននិយាយថា គ្រឹះអភិបាលកិច្ច AI ដ៏រឹងមាំផ្តល់នូវការការពារសំខាន់ៗ និងជួយកាត់បន្ថយហានិភ័យ។ នេះអាចមានន័យថាការពិនិត្យមើលយ៉ាងដិតដល់នូវដំណើរការដែលមានស្រាប់ និងធ្វើការផ្លាស់ប្តូរ ការកែប្រែ និងការបន្ថែមទៅលើច្បាប់អភិបាលកិច្ចចាស់។
លោកបានមានប្រសាសន៍ថា “វាត្រូវតែមានអភិបាលកិច្ចដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន”។
លោក Anthony Moisant ដែលជាប្រធានផ្នែកព័ត៌មាន និងសន្តិសុខរបស់ Indeed បានបន្ទរការអត្ថាធិប្បាយរបស់ Maybury អំពីបញ្ហាប្រឈមនៃការធ្វើឱ្យមនុស្សជូនដំណឹងអំពីសេវាកម្មប្រកាសការងារដែលមានបរិមាណខ្ពស់ដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយអ្នកស្វែងរកការងារ 645 លាននាក់ និងនិយោជក 3.5 លាននាក់។ គាត់ណែនាំដំណើរការសាកល្បងឥតឈប់ឈរជាមួយ AI ដើម្បីវាយតម្លៃពីរបៀបដែលលទ្ធផលប្រៀបធៀបទៅនឹងលទ្ធផលដែលចង់បាន។
Diya Jolly ប្រធានផ្នែកផលិតផល និងបច្ចេកវិទ្យានៅក្រុមហ៊ុនសូហ្វវែរគណនេយ្យ Xero បាននិយាយថា “វាមានសារៈសំខាន់ផងដែរក្នុងការពិចារណាអំពីប្រភេទនៃស្ថានភាពដែល AI នឹងត្រូវបានប្រើ” ។ តើវាជាអ្វីដែលទាមទារការវិនិច្ឆ័យ ឬអ្វីដែលមានចម្លើយច្បាស់លាស់?
Jolly បាននិយាយថា “ប្រសិនបើលទ្ធផលរបស់អ្នកត្រូវបានកំណត់ អ្នកប្រហែលជាអាចឱ្យភ្នាក់ងារទៅឆ្ងាយ” ដោយកត់សម្គាល់ថាលទ្ធផលក្នុងស្ថានភាពបែបនេះអាចត្រូវបានសាកល្បង និងវាស់វែងយ៉ាងងាយស្រួលប្រឆាំងនឹងលទ្ធផលដែលចង់បាន។ ប៉ុន្តែនាងបាននិយាយថា “ប្រសិនបើអ្នកមានការវិនិច្ឆ័យនៅក្នុងការសម្រេចចិត្តនោះវាពិតជាលំបាកណាស់ក្នុងការដកមនុស្សចេញពីរង្វង់” ។
