នៅក្នុងបន្ទប់ប្រជុំនៃក្រុមហ៊ុន Fortune 500 ប្រធានផ្នែកទីផ្សារកំពុងប្រឈមមុខនឹងការពិតថ្មី និងមិនស្រួល៖ សៀវភៅលេងដែលពួកគេពឹងផ្អែកលើអស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយលែងអនុវត្តទៀតហើយ។ នៅពេលដែលការរកឃើញផលិតផលផ្លាស់ប្តូរពីម៉ាស៊ីនស្វែងរកទៅជាចំណុចប្រទាក់ដែលជំរុញដោយ AI CMOs ត្រូវបានគេបង្ខំឱ្យគិតឡើងវិញពីរបៀបដែលទីផ្សារត្រូវបានវាស់វែង របៀបក្រុមត្រូវបានរៀបចំ និងអ្វីដែលវាមានន័យដើម្បីដឹកនាំមុខងារ។
ការពិភាក្សាអំពីថវិកា និងយុទ្ធសាស្ត្រម៉ាកយីហោនៅតែកំពុងកើតឡើង ប៉ុន្តែកំពុងត្រូវបានគ្របដណ្ដប់ដោយបញ្ហាកាន់តែតានតឹង។ តើរង្វាស់ទីផ្សារអ្វីនៅតែសំខាន់ នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចាប់ផ្តើមស្វែងរករបស់ពួកគេនៅក្នុង ChatGPT ជាជាង Google? តើក្រុមហ៊ុនគួររៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធស្ថាប័នទីផ្សារដោយរបៀបណា នៅពេលដែល AI អាចបង្កើតយុទ្ធនាការ វិភាគការអនុវត្ត និងកំណត់បទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនលើមាត្រដ្ឋានដែលពីមុនត្រូវការនាយកដ្ឋានទាំងមូល? តើជំនាញអ្វីដែលសំខាន់បំផុតនៅពេលបច្ចេកវិទ្យាផ្លាស់ប្តូរជារៀងរាល់ពីរបីខែ?
នាយកប្រតិបត្តិម្នាក់ដែលបានជួបប្រទះការសន្ទនាទាំងនេះដោយផ្ទាល់គឺ Lara Balazs ប្រធានផ្នែកទីផ្សាររបស់ Adobe ។ នាងចំណាយពេលច្រើនដើម្បីនិយាយជាមួយមិត្តរួមការងារដែលកំពុងជាប់នឹងសំណួរទាំងនេះ។
Balazs និយាយថា “អស់ជាច្រើនឆ្នាំ បាវចនាគឺ៖ ‘ចំណាយតិច ទទួលបានផលកាន់តែច្រើន’ ។ “ឥឡូវនេះខ្ញុំលឺថា ‘AI មានហើយ។ ធ្វើវា។’
គោលនយោបាយមានភាពមិនច្បាស់លាស់ និងទូលំទូលាយ ដោយសារមិនមានច្បាប់កំណត់។ AI កំពុងវិវឌ្ឍលឿនជាងស្ថាប័នទីផ្សារភាគច្រើនអាចសម្របខ្លួនបាន ដោយទុកឱ្យ CMOs អភិវឌ្ឍ AI ក្នុងពេលជាក់ស្តែង។
ចំណុចកណ្តាលបង្ហាញរួចហើយនៅក្នុងរង្វាស់ដែលបានបោះយុថ្កាមុខងារនេះ។ នៅពេលដែលការរកឃើញផលិតផលផ្លាស់ប្តូរទៅចំណុចប្រទាក់ AI អ្នកដឹកនាំទីផ្សារកំពុងមើលឃើញការធ្លាក់ចុះនៃចរាចរណ៍ និងការលក់ដែលធ្លាប់ត្រូវបានជំរុញដោយការស្វែងរក។ ម៉ាកដែលមិនបង្ហាញនៅក្នុងការណែនាំដែលបង្កើតដោយ AI ប្រឈមនឹងការដកចេញពីការពិចារណា មុនពេលអតិថិជនចូលទៅកាន់គេហទំព័ររបស់ពួកគេ។
ការសន្ទនាទាំងនេះពង្រីកលទ្ធភាពនៃទីផ្សារលើសពីយុទ្ធនាការទៅកាន់ការសម្រេចចិត្តកម្រិតសហគ្រាស ចាប់ពីបច្ចេកវិទ្យា និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ រហូតដល់ការរចនាលំហូរការងារ និងការបែងចែកដើមទុនដល់ការច្នៃប្រឌិត និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ។
Balazs និយាយថា “ប្រសិនបើអ្នកមិននិយាយជាមួយ CFO របស់អ្នក CIO របស់អ្នក CTO ឬអ្នកជំនួញផ្សេងទៀតនៅតុប្រតិបត្តិទេ អ្នកពិតជាមានគុណវិបត្តិ” ។
ការយល់ដឹងអំពីអតិថិជនរបស់ទីផ្សារឥឡូវនេះកំពុងជះឥទ្ធិពលលើការសម្រេចចិត្តផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា ទិន្នន័យ និងការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល ដែលជំរុញឱ្យ CMOs ធ្វើការកាន់តែជិតស្និទ្ធជាមួយនឹងហិរញ្ញវត្ថុ វិស្វកម្ម និងព័ត៌មានវិទ្យា។ សមត្ថភាពហិរញ្ញវត្ថុ សមត្ថភាពបច្ចេកទេស និងភាពជាអ្នកដឹកនាំរបស់អង្គការ គឺជាភារកិច្ចស្នូលរបស់អ្នកគ្រប់គ្រង រួមជាមួយនឹងការកសាងម៉ាកយីហោ និងការបង្កើតតម្រូវការ។
ការកសាងស្ថាប័នទីផ្សារឡើងវិញ
កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែង AI ដើមដំបូងផ្តោតលើការពិសោធន៍ ដោយមានក្រុមធ្វើតេស្តដែលបច្ចេកវិទ្យាអាចផ្តល់តម្លៃដែលអាចវាស់វែងបាន។ ដំណាក់កាលនេះផ្តល់មធ្យោបាយដល់ការសម្រេចចិត្តដោយដឹងខ្លួនបន្ថែមទៀតអំពីកន្លែងដែលត្រូវបញ្ចូល AI នៅក្នុងការងារប្រចាំថ្ងៃ និងគំនិតផ្តួចផ្តើមណាមួយដែលសមនឹងទទួលបានការវិនិយោគប្រកបដោយនិរន្តរភាព។
Balazs លើកទឹកចិត្តឱ្យស្ថាប័នទីផ្សារចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងករណីប្រើប្រាស់ដែលភ្ជាប់ទៅនឹងគោលដៅអាជីវកម្មជាក់លាក់មួយ។ រាល់គំនិតផ្តួចផ្តើមគួរតែមានអ្នកឧបត្ថម្ភប្រតិបត្តិ ទំនួលខុសត្រូវច្បាស់លាស់ និងក្រុមដែលមានឆន្ទៈក្នុងការសាកល្បង រៀន និងកែលម្អមុនពេលធ្វើមាត្រដ្ឋាន។
ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ រចនាសម្ព័ន្ធក្រុមបន្តអភិវឌ្ឍ។ ក្រុមហ៊ុនកំពុងបង្កើតក្រុមពហុជំនាញដែលផ្តោតលើគោលដៅអាជីវកម្មជាជាងមុខងារប្រពៃណី។ Balazs ហៅពួកគេថាក្រុមបេសកកម្ម ហើយអ្នកផ្សេងទៀតប្រើពាក្យដូចជា swarms ឬក្រុមខ្លា។
រចនាសម្ព័ននេះបានប្រមូលផ្តុំអ្នកទីផ្សារ វិស្វករ អ្នកគ្រប់គ្រងផលិតផល និងអ្នកឯកទេសទិន្នន័យ ហើយអាចឱ្យក្រុមហ៊ុនឆ្លើយតបបានលឿនជាងមុនចំពោះការវិវឌ្ឍន៍សមត្ថភាព AI ។
ម៉ែត្រផ្លាស់ប្តូរ
ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ាស៊ីនស្វែងរកបានធ្វើឱ្យទីផ្សារឌីជីថលមានរូបរាងជាងពីរទសវត្សរ៍ ដោយផ្តល់នូវក្របខ័ណ្ឌច្បាស់លាស់មួយសម្រាប់របៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់រកឃើញផលិតផល និងសេវាកម្ម។ ក្របខ័ណ្ឌនេះកំពុងចាប់ផ្តើមទន់ខ្សោយ នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែច្រើនជឿទុកចិត្តលើប្រព័ន្ធ AI ដើម្បីប្រៀបធៀបផលិតផល សង្ខេបការពិនិត្យឡើងវិញ ពន្យល់ពីលក្ខណៈពិសេស និងណែនាំការទិញ។
នេះបង្កើតជាសំណួរថ្មីសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងទីផ្សារ៖ តើម៉ាកយីហោលេចឡើងញឹកញាប់ប៉ុណ្ណានៅក្នុងការឆ្លើយតបដែលបង្កើតដោយ AI ហើយតើភាពមើលឃើញនេះមានឥទ្ធិពលលើការសម្រេចចិត្តទិញយ៉ាងដូចម្តេច?
Adobe បានចាប់ផ្តើមសិក្សាការផ្លាស់ប្តូរនេះ បន្ទាប់ពីបានកត់សម្គាល់ពីការធ្លាក់ចុះនៃចរាចរណ៍ដែលទាក់ទងនឹងការស្វែងរកបែបប្រពៃណី ដែលជាប្រភពចំណូលដែលអាចវាស់វែងបានជាយូរមកហើយ។ នៅពេលដែលអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់មានការវិវឌ្ឍន៍ ក្រុមហ៊ុនបានធ្វើការដើម្បីយល់ពីរបៀបដែលការផ្លាស់ប្តូរនេះទាក់ទងនឹងគំរូភាសាធំ។
កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងទាំងនេះបាននាំឱ្យមានការអភិវឌ្ឍន៍ LLM Optimizer ដែលជាឧបករណ៍ដើម្បីតាមដាន និងកែលម្អប្រេកង់ដែលផលិតផល Adobe បង្ហាញនៅក្នុងការឆ្លើយតបដែលបង្កើតដោយ AI ។
យោងតាមលោក Balazs ក្រុមហ៊ុនបានឃើញការកើនឡើង 200 ភាគរយនៅក្នុងការមើលឃើញម៉ាកសម្រាប់ផលិតផលរបស់ខ្លួនដូចជា Acrobat និង Firefly បន្ទាប់ពីការបើកដំណើរការ។ អ្នកទីផ្សារនៅតែវាយតម្លៃពីរបៀបវាស់ស្ទង់ភាពមើលឃើញនៅក្នុងការឆ្លើយតបដែលបង្កើតដោយ AI រួមទាំងថាតើម៉ាកយីហោត្រូវបានលើកឡើង ឬណែនាំញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាផ្តល់នូវសញ្ញាដំបូងនៃរបៀបដែលការរកឃើញផលិតផលកំពុងផ្លាស់ប្តូរ។
សម្រាប់អ្នកដឹកនាំទីផ្សារ ការយល់ដឹងពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធ AI លេចចេញ និងណែនាំផលិតផលនឹងមានសារៈសំខាន់ដូចទៅនឹងការយល់ដឹងពីរបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់ស្វែងរកផងដែរ។
ពីអ្នកទីផ្សារទៅជាអ្នកប្រគុំតន្ត្រី
រួមគ្នា ការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះកំពុងផ្លាស់ប្តូរតួនាទីរបស់ CMO ។
Balazs ពិពណ៌នាអំពី CMO នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះថាជាប្រធានផ្នែកទីផ្សារផ្នែកទីផ្សារ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីការផ្លាស់ប្តូរពីការត្រួតពិនិត្យមុខងារបុគ្គល ទៅជាការសម្របសម្រួលប្រព័ន្ធទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមកនៃមនុស្ស បច្ចេកវិទ្យា ទិន្នន័យ និង AI ។
ការអភិវឌ្ឍន៍នេះក៏ផ្លាស់ប្តូរគុណភាពភាពជាអ្នកដឹកនាំផងដែរ។ ការងារកាន់តែខ្លាំងឡើងទាមទារឱ្យ CMOs ដឹកនាំការសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយបច្ចេកវិទ្យាដោយមិនមានប្រវត្តិបច្ចេកទេស។
Balazs និយាយថា “ខ្ញុំមិនមែនជាវិស្វករទេ។ “អ្នកទីផ្សារភាគច្រើនមិនមែនទេ។”
បញ្ហាប្រឈមគឺត្រូវយល់អំពីបច្ចេកវិទ្យាឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីសួរសំណួរត្រឹមត្រូវ បកប្រែជំនាញបច្ចេកទេសទៅជាលទ្ធផលអាជីវកម្ម និងជួយក្រុមហ៊ុនឱ្យចែកចាយពួកគេ។
ទីបំផុត Balazs ជឿជាក់ថាអត្ថប្រយោជន៍សម្រេចចិត្តនឹងមិនមែនជាសមត្ថភាពបច្ចេកទេសទេ។
នាងនិយាយថា “ផ្នត់គំនិតនឹងមានសារៈសំខាន់” ។ អង្គការទីផ្សារដែលទទួលបានជោគជ័យនឹងក្លាយជាអ្នកដែលពោរពេញដោយមនុស្សដែលចង់រៀន មានភាពស្រណុកសុខស្រួលជាមួយភាពមិនច្បាស់លាស់ និងជំរុញដោយការផ្លាស់ប្តូរ។ នាងនិយាយថា ពួកគេជាមនុស្សដែល«ឱបក្រសោបពណ៌ប្រផេះ»។
