អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ Louis Castricato គឺជានិស្សិតឆ្នាំទីប្រាំបីដែលធ្វើការលើគំរូភាសាធំៗ ដែលជាបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅពីក្រោយ chatbots ដូចជា ChatGPT និង Claude នៅពេលដែលគាត់មានអារម្មណ៍ថាគាត់កំពុងឈានដល់ទីបញ្ចប់។
Castricato បាននិយាយថា “ជាទូទៅយើងឆ្លងកាត់ចំណុចដែលយើងពិតជាត្រូវការដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវ LLM ជាមូលដ្ឋាន” ។ “ឥឡូវនេះវាគ្រាន់តែជាកម្មវិធី។”
អ្នកស្រាវជ្រាវបានបោះបង់ការសិក្សាថ្នាក់បណ្ឌិតរបស់គាត់នៅសាកលវិទ្យាល័យ Brown ហើយបានបង្កើតក្រុមហ៊ុនថ្មីមួយដែលមានឈ្មោះថា Overworld ។ ការអះអាងនេះមានឈ្មោះថា AI ដែលអាចយល់ និងរុករកពិភពលោកមួយ មិនត្រឹមតែពាក្យប៉ុណ្ណោះទេ។
វានៅតែមានលុយច្រើនដែលត្រូវបង្កើតនៅក្នុង AI chatbots – វិនិយោគិនកំពុងពឹងផ្អែកលើវា ខណៈដែលពួកគេវិនិយោគរាប់ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ឈានមុខគេដូចជា Anthropic និង OpenAI ។ ប៉ុន្តែសហគ្រិន AI កាន់តែច្រើនឡើងកំពុងបង្វែរការចាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេទៅអ្វីដែលពួកគេមើលឃើញថាជាព្រំដែនបន្ទាប់គឺ “គំរូពិភពលោក” ដែលបង្រៀនប្រព័ន្ធ AI និងពេលខ្លះមនុស្សយន្តអំពីរបៀបប្រតិកម្មនៅក្នុងបរិយាកាសរាងកាយ។
ទាំងនេះរួមបញ្ចូលទាំងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រលេចធ្លោមួយចំនួននៅក្នុងវិស័យនេះ ដូចជា “មាតាបិតានៃ AI” Fei-Fei Li ដែលពណ៌នាអំពីគោលគំនិតនៃគំរូពិភពលោកថាជា “ពាក្យមួយដ៏សំខាន់បំផុត និងលើសទម្ងន់នៅក្នុង AI សព្វថ្ងៃនេះ”។
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកំពុងអនុវត្ត AI ជាមួយ “គំរូពិភពលោក” ក្នុងវិមាត្រថ្មី។
ចំណុចស្នូលនៃការស្រាវជ្រាវគំរូពិភពលោក គឺគំនិតដែលថា AI មិនអាចឆ្លាតវៃពិតប្រាកដបានទេ ប្រសិនបើវាអាចអានបានតែសៀវភៅមួយ។ វាក៏ត្រូវការអានបន្ទប់ផងដែរ។
លោក Li បានសរសេរថា “ខណៈពេលដែលគំរូភាសារៀនរចនាសម្ព័ន្ធស្ថិតិនៃអត្ថបទ ម៉ូដែលពិភពលោកសិក្សាពីរចនាសម្ព័ន្ធស្ថិតិនៃលំហ និងពេលវេលា៖ ពន្លឺធ្លាក់លើផ្ទៃមួយ របៀបដែលសួនច្បារមើលទៅដូចពីមុំដែលគ្មានកាមេរ៉ាថត របៀបដែលវត្ថុឆ្លើយតបនឹងកម្លាំង និងអនុវត្តតាមច្បាប់នៃរូបវិទ្យា” បានសរសេរក្នុងកាសែតមួយចុះផ្សាយក្នុងខែនេះ។
អ្នកគាំទ្រម្នាក់ទៀតគឺជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវ AI Yann LeCun ដែលបានចាកចេញពីការងាររបស់គាត់ជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ AI ជាន់ខ្ពស់នៅ Meta កាលពីឆ្នាំមុន ដើម្បីស្វែងរក Advanced Machine Intelligence Labs ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងប៉ារីស។
LeCun បាននិយាយនៅលើផតឃែស្ថ “Unsupervised Learning” ថ្មីៗនេះថា “គំរូពិភពលោកកំពុងក្លាយជាពាក្យចចាមអារ៉ាមយ៉ាងឆាប់រហ័ស” ។ គាត់បាននិយាយថាគាត់មើលឃើញថាវាជាអ្វីមួយដែលអនុញ្ញាតឱ្យភ្នាក់ងារ AI “ព្យាករណ៍ពីផលវិបាកនៃសកម្មភាពរបស់ខ្លួន” ។
មានវិធីជាច្រើនដើម្បីកំណត់ម៉ូដែលពិភពលោក ដែលជារឿយៗផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាដែលនរណាម្នាក់ចង់បង្កើតជាមួយពួកគេ – ថាតើវាជាមនុស្សយន្ត ឬហ្គេមវីដេអូអន្តរកម្មជាង។
មនុស្សយន្តមិនអាចរៀនច្រើនពីគំរូ AI ដែលបានបណ្តុះបណ្តាលលើសៀវភៅនោះទេ។
ការបណ្តុះបណ្តាលសៀវភៅ អត្ថបទព័ត៌មាន និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដែលមើលឃើញទាំងអស់របស់មនុស្សជាតិ ដូចដែលគំរូភាសា AI បានធ្វើបាននាំទៅដល់ជំនួយការ AI ដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូរលក្ខណៈនៃការងារការិយាល័យ និងផ្នែកច្នៃប្រឌិតមួយចំនួន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកគាំទ្រមួយចំនួនមើលឃើញថាមានដែនកំណត់នៅក្នុងគំរូ AI ទូទៅ ដែលដំណើរការដោយការទស្សន៍ទាយម្តងហើយម្តងទៀតនូវពាក្យបន្ទាប់ ឬភីកសែលដើម្បីបង្កើតការសន្ទនា រូបភាព ឬបន្ទាត់កូដថ្មី។
Chatbots មិនអាចកាន់ពែងកាហ្វេបានទេ ចំណាំ Martial Hebert ព្រឹទ្ធបុរសវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅសាកលវិទ្យាល័យ Carnegie Mellon ។
Hebert បាននិយាយថា “មានធរណីមាត្រទាំងអស់នៃពិភពលោក សក្ដានុពលនៃរបៀបដែលខ្ញុំផ្លាស់ទីដៃរបស់ខ្ញុំ អន្តរកម្មរាងកាយនៃទំនាក់ទំនងជាមួយពែង” ។ “នេះគឺស្មុគស្មាញជាងការទាយពាក្យបន្ទាប់ក្នុងប្រយោគមួយទៅទៀត។”
សម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដូចជា Hebert ដែលបានសិក្សាផ្នែកមនុស្សយន្តអស់រយៈពេលជាង 4 ទសវត្សរ៍ កម្មវិធីដ៏មានប្រយោជន៍បំផុតនៃម៉ូដែលពិភពលោកគឺជាផ្លូវលឿន និងថោកជាងទៅកាន់ “AI រូបវិទ្យា” ដែលជាពាក្យចចាមអារ៉ាមឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាមួយផ្សេងទៀត។
លោក Hebert បាននិយាយនៅក្នុងបទសម្ភាសន៍មួយថា “មនុស្សមួយចំនួនអាចមាននិយមន័យខុសៗគ្នា ប៉ុន្តែ AI រូបវ័ន្ត និងបង្កប់ខ្លួន គឺជាប្រភេទនៃការវិវត្តន៍នៃអ្វីដែលយើងធ្លាប់ហៅថា មនុស្សយន្ត” ។ លោកបាននិយាយថា ភាពជឿនលឿនរបស់ AI មួយចំនួនដែលបានបង្កើត chatbots មានប្រយោជន៍ក៏អាចត្រូវបានអនុវត្តក្នុងការកសាង AI ដោយមានការយល់ដឹងទូលំទូលាយអំពីជុំវិញរបស់វា ដើម្បីដំណើរការដូចជាខួរក្បាលរបស់មនុស្សយន្ត។
គាត់បាននិយាយថា “នៅក្នុងរាងកាយ និងខួរឆ្អឹងខ្នងរបស់អ្នក អ្នកមានគំរូទូទៅអំពីរបៀបរក្សាតុល្យភាព របៀបដើរជុំវិញ ហើយអ្នកអាចស៊ាំនឹងជង្គង់របស់អ្នកនៅពេលព្រឹក ដូច្នេះឥឡូវនេះអ្នកដើរខុសគ្នាបន្តិច” គាត់បាននិយាយថា។ “អ្នកមិនចាំបាច់គិតអំពីវាទេ។ កន្លែងណាមួយនៅក្នុងប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទ និងខួរក្បាលរបស់អ្នក អ្នកមានគំរូទូទៅដែលអនុញ្ញាតឱ្យរាងកាយរបស់អ្នកសម្របខ្លួនបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស” ។
ពិភពក្លែងធ្វើទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍របស់វិនិយោគិន
មនុស្សយន្តដែលឆ្លាតវៃជាងមិនមែនជាគោលដៅចុងក្រោយតែមួយគត់សម្រាប់ម៉ូដែលពិភពលោកនោះទេ។ Castricato បានបើកដំណើរការ Overworld ឆ្នាំមុន ហើយការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មតូចមួយដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង Rhode Island ឥឡូវនេះកំពុងបង្កើតពិភពវីដេអូហ្គេម ដែលឈុតឆាកដូចជាព្រៃគួរឱ្យខ្លាច អាចសម្របខ្លួនបាននៅពេលដែលតួអង្គនិម្មិតផ្លាស់ទីកាត់ព្រៃ និងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយវត្ថុនៅក្នុងនោះ។
គាត់បាននិយាយនៅក្នុងបទសម្ភាសន៍មួយថា “មិនមានគំរូផ្សេងទៀតនៃពិភពលោកដែលអ្នកអាចដើរតាមទ្វារ ឬធ្វើអន្តរកម្មជាមួយបរិយាកាសលម្អិតបែបនេះទេ” ។ “សំខាន់ជាងនេះទៅទៀត យើងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពអន្តរកម្ម។”
ខណៈពេលដែលកម្មវិធីរយៈពេលជិតៗនេះមិនជាក់ស្តែងដូចឧបករណ៍សរសេរកូដ AI អ្នកបង្កើតគំរូពិភពលោកកំពុងទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍ពីអ្នកបណ្តាក់ទុនដូចជា Steve Jang សហស្ថាបនិក និងជាដៃគូគ្រប់គ្រងក្រុមហ៊ុន Kindred Ventures ជាដើម។
ក្រុមហ៊ុនវិនិយោគនៅក្នុង Overworld និងក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតផ្តោតលើម៉ូដែលពិភពលោក រួមទាំង Causal Labs ដែលបង្កើតគំរូ AI សម្រាប់ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ និង Extropic ដែលបង្កើតបន្ទះឈីបកុំព្យូទ័រឯកទេសដែលសមរម្យសម្រាប់ម៉ូដែលពិភពលោក។
លោក Jang បាននិយាយថា “ខ្ញុំគិតថាអនាគតមានគំរូខុសៗគ្នាជាច្រើនដែលមានទស្សនវិជ្ជា និងស្ថាបត្យកម្មផ្សេងៗគ្នា”។ “ខ្ញុំមិនគិតថាវានឹងក្លាយជាគំរូដ៏ធំមួយដែលគ្របដណ្ដប់លើពួកគេទាំងអស់នោះទេ”។
នៅក្នុងអត្ថបទថ្មីៗរបស់នាង Li បានព្យាយាមបង្កើត “ពន្ធុវិទ្យានៃគំរូពិភពលោក” ដើម្បីលុបបំបាត់ការភាន់ច្រឡំលើចក្ខុវិស័យប្រកួតប្រជែង។
នាងបានសរសេរថា “គំរូវីដេអូដែលបង្កើតអណ្តាតភ្លើងដ៏ស្រស់ស្អាត ប៉ុន្តែមិនអាចទៅរួចបាន គំរូភាសាដែលបង្កើតហ្គេមដែលអាចលេងបាន និងម៉ាស៊ីនរូបវិទ្យាដែលក្លែងធ្វើភ្លើងឆេះដោយស្មោះត្រង់ សុទ្ធតែមានឈ្មោះដូចគ្នា”។
នាងបានបែងចែកម៉ូដែលពិភពលោកជាបីប្រភេទ។ ពាណិជ្ជកម្មដែលអាចសម្រេចបានបំផុតនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះគឺ “អ្នកបង្ហាញ” ដែលសង្កត់ធ្ងន់លើភាពស្មោះត្រង់ដែលមើលឃើញនៃពិភពនិម្មិតដែលពួកគេបង្កើត ប៉ុន្តែអ្នកណាមិនអាចជឿទុកចិត្តបានក្នុងការបង្រៀនមនុស្សយន្តច្រើន។
បន្ទាប់មកមាន “ម៉ាស៊ីនក្លែងធ្វើ” ដែលបង្កើតកន្លែងបណ្តុះបណ្តាលនិម្មិត ដែលតំណាងឱ្យរចនាសម្ព័ន្ធរូបវន្តនៃពិភពលោកដោយស្មោះត្រង់។ និង “អ្នករៀបចំផែនការ” ដែលព្យាយាមទស្សន៍ទាយពីអ្វីដែលភ្នាក់ងារ AI ឬមនុស្សយន្តគួរធ្វើនៅក្នុងពិភពដែលគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធ។
នាងបានសរសេរថា “មនុស្សយន្តដែលអាចធ្វើផែនការបាន គឺជាមនុស្សយន្តដែលអាចដំណើរការបាន ហើយឧស្សាហកម្មទាំងមូលកំពុងប្រជែងគ្នាដើម្បីធ្វើជាអ្នកដែលទៅដល់ទីនោះមុនគេ”។
