Home Cambodia បញ្ហាប្រឈមពិតប្រាកដសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនអឺរ៉ុប – L’Express

បញ្ហាប្រឈមពិតប្រាកដសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនអឺរ៉ុប – L’Express

18
0


© រោងចក្រ Dell AI និង NVIDIAទិន្នន័យ AI និងភាពធន់៖ បញ្ហាប្រឈមពិតប្រាកដសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនអឺរ៉ុប

ទិន្នន័យ, ទ្រព្យសម្បត្តិដែលកំពុងដេក

/ © Dell AI Factory & NVIDIA

ទិន្នន័យ, ទ្រព្យសម្បត្តិដែលកំពុងដេក

មិនដែលធ្លាប់មានក្រុមហ៊ុននានាមានព័ត៌មានច្រើនក្នុងការចែកចាយរបស់ពួកគេ។ ហើយ​មិន​ដែល​មាន​ចំណែក​នៃ​ទ្រព្យ​សម្បត្តិ​នេះ​បាត់​បង់​រហូត​ទាល់​តែ​សោះ។

បញ្ហាមិនមែនជាកម្រិតសំឡេងទេ។ វាជាភាពងាយស្រួល។ ទិន្នន័យខ្ចាត់ខ្ចាយពេក រចនាសម្ព័ន្ធមិនសូវល្អ ចាក់សោរនៅក្នុងស៊ីឡូ និងដេកមិនលក់នៅក្នុងប្រព័ន្ធព័ត៌មាន។ នៅក្នុងឧស្សាហកម្ម ការអានឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងរបាយការណ៍ឧប្បត្តិហេតុមាននៅក្នុងឧបករណ៍ដាច់ដោយឡែក ដែលធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការទស្សន៍ទាយការបរាជ័យ។ នៅក្នុងការលក់ សារពើភ័ណ្ឌ និងទិន្នន័យអតិថិជនមិនតែងតែត្រូវគ្នានោះទេ។ មានឯកសាររាប់ពាន់នៅក្នុងធនាគារ ដែលពិតជាមិនអាចប្រើប្រាស់បាន។

AI គឺ​ជា​ការ​ផ្លាស់​ប្តូ​រ​ហ្គេម​ដែល​បាន​ផ្តល់​ឱ្យ​វា​គឺ​ផ្អែក​លើ​មូលដ្ឋាន​ដ៏​រឹង​មាំ​។ នោះហើយជាអ្វីដែល Dell AI Factory ជាមួយ NVIDIA មានបំណងធ្វើ៖ ដើម្បីជួយក្រុមហ៊ុនយកទិន្នន័យដែលបែកខ្ចាត់ខ្ចាយ ដែលមិនប្រើ ឬមិនបានប្រើប្រាស់ជាញឹកញាប់ ហើយបំប្លែងវាទៅជាការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែង តម្លៃបន្ថែម។ ទីប្រឹក្សាអតិថិជនទទួលបានទិដ្ឋភាពទូទៅភ្លាមៗមុនពេលដោះស្រាយពាក្យបណ្តឹង។ មេធាវីកំណត់ឃ្លាប្រថុយប្រថានដោយប្រៀបធៀបកំណែជាច្រើននៃកិច្ចសន្យា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយតម្លៃមិនត្រឹមតែមកពីគំរូប៉ុណ្ណោះទេ៖ វាក៏អាស្រ័យលើគុណភាពនៃទិន្នន័យ ការគ្រប់គ្រងរបស់វា និងសុវត្ថិភាពនៃបរិស្ថានដែលវាត្រូវបានដំណើរការ។ មុនពេលធ្វើស្វ័យប្រវត្តិ អ្នកត្រូវដឹងពីកន្លែងដែលទិន្នន័យស្ថិតនៅ អ្នកណាកំពុងប្រើវា និងការការពារអ្វីខ្លះ។

ធ្វើឱ្យទិន្នន័យអាចចូលប្រើបានដើម្បីបង្កើតតម្លៃ

ធ្វើឱ្យទិន្នន័យអាចចូលប្រើបានដើម្បីបង្កើតតម្លៃ

/ © Dell AI Factory & NVIDIA

អន្ទាក់ការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ

នៅពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានធ្វើឱ្យសកម្ម ការល្បួងមួយទៀតកំពុងរង់ចាំ៖ ជឿថាវាសម្រេចចិត្តសម្រាប់យើង។

dogma បានយកឈ្នះអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ: ការសម្រេចចិត្តនឹងមានហេតុផលច្រើនជាងប្រសិនបើពួកគេត្រូវបានកំណត់ដោយលេខ។ នៅលើក្រដាសខ្ញុំចូលចិត្តគំនិត។ តាមការពិតវាច្រើនតែប្រែទៅជាមានការយល់ច្រឡំ។ ដោយសារតែក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនចង់កំណត់បរិមាណអ្វីៗទាំងអស់ ពួកគេលែងធ្វើការសម្រេចចិត្តទៀតហើយ ប៉ុន្តែប្រតិបត្តិពួកគេ។ ពួកគេបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផ្ទាំងគ្រប់គ្រងរបស់ពួកគេ និងធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តរបស់ពួកគេដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយមិនតែងតែសួរខ្លួនឯងនូវសំណួរតែមួយគត់ដែលសំខាន់៖ តើនេះជាការសម្រេចចិត្តត្រឹមត្រូវទេ?

ទិន្នន័យបង្ហាញពីទំនាក់ទំនង មិនមែនចេតនាទេ។ ពួកគេចាប់យកអតីតកាលកម្រមានអត្ថន័យណាស់។ ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដ៏ល្អប្រសើរអាចបំផ្លាញរូបភាពម៉ាក។ គំរូដ៏មានឥទ្ធិពលអាចពង្រឹងភាពលំអៀង។ ទិន្នន័យ​ជា​ឧបករណ៍​ដ៏​មាន​ឥទ្ធិពល ប៉ុន្តែ​មិន​ពេញលេញ​ខ្លាំង។

វាមិនមែនអំពីការបង្ហាញពីទិន្នន័យនោះទេ។ វានិយាយអំពីការត្រលប់ទៅកន្លែងត្រឹមត្រូវរបស់វាវិញ៖ វាបំភ្លឺការសម្រេចចិត្ត មិនមែនជំនួសវាទេ។ ជាមួយនឹង AI ទូទៅ និងភ្នាក់ងារស្វយ័ត ក្រុមហ៊ុនកំពុងឈានចូលដំណាក់កាលនៃការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិដ៏ធំ ដែលប៉ះពាល់ដល់កេរ្តិ៍ឈ្មោះ ក្រមសីលធម៌ និងការអនុលោមតាមច្បាប់។ នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យារីកចម្រើន ការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្សកាន់តែមានយុទ្ធសាស្ត្រ។ ក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើតភាពខុសប្លែកគ្នានឹងក្លាយជាក្រុមហ៊ុនដែលដឹងពីកន្លែងដែលមិនត្រូវស្វ័យប្រវត្តិ។ តើនរណាជាអ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនចុងក្រោយ៖ ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង ឬអ្នកគ្រប់គ្រងដែលមានទំនួលខុសត្រូវ?

ទិន្នន័យ, ទ្រព្យសម្បត្តិដែលកំពុងដេក

ទិន្នន័យ, ទ្រព្យសម្បត្តិដែលកំពុងដេក

/ © Dell AI Factory & NVIDIA

ពីការការពាររហូតដល់ភាពធន់

ការការពារទិន្នន័យត្រូវបានចាត់ទុកជាបញ្ហាអនុលោមភាពអស់ជាច្រើនឆ្នាំ។ វិធីសាស្រ្តនេះគឺមិនគ្រប់គ្រាន់ទៀតទេសព្វថ្ងៃនេះ។

ទិន្នន័យ​មិន​មែន​គ្រាន់​តែ​ជា​ទ្រព្យ​សកម្ម​មួយ​ក្នុង​ចំណោម​អ្នក​ដទៃ​ទៀត​ទេ។ វាគឺជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមើលមិនឃើញដែលក្រុមហ៊ុនរបស់យើងពឹងផ្អែកលើ។ សំណួរគឺមិនមែនគ្រាន់តែជា “តើអ្នកការពារទិន្នន័យដោយរបៀបណា?” “, ប៉ុន្តែ “តើយើងអាចធានាដោយរបៀបណាថាក្រុមហ៊ុនអាចបន្តធ្វើការ សម្រេចចិត្ត និងច្នៃប្រឌិត ទោះបីជាមានការរំខានទាំងអស់ក៏ដោយ?”

អង្គការជាច្រើននៅតែចាត់ទុកសន្តិសុខជាព្រំដែនដែលត្រូវការពារ។ ប៉ុន្តែ​ទិន្នន័យ​កំពុង​មាន​ចលនា​ឥតឈប់ឈរ និង​រៀបចំ​ឡើងវិញ​ដោយ​ខ្លួន​វា​ផ្ទាល់។ ការការពារមូលដ្ឋានទិន្នន័យគឺមិនគ្រប់គ្រាន់ទៀតទេ។ វាចាំបាច់ដើម្បីធានាបាននូវភាពសុចរិតនៃប្រតិបត្តិការ ភាពជឿជាក់នៃម៉ូដែល ភាពអាចតាមដាននៃការផ្លាស់ប្តូរ និងសមត្ថភាពក្នុងការស្តារប្រតិបត្តិការសំខាន់ៗឡើងវិញបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

AI បង្កើនទាំងតម្លៃ និងហានិភ័យ។ គំរូដែលពុករលួយ ឬគ្រប់គ្រងមិនបានល្អ អាចនាំឱ្យមានការសម្រេចចិត្តខុសក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។ សំណួរត្រឹមត្រូវគឺមិនមែនគ្រាន់តែជា “តើវាមានសុវត្ថិភាពទេ?” “, ប៉ុន្តែ “តើវាគួរឱ្យទុកចិត្តលើពេលវេលា និងខ្នាតដែរឬទេ?” “។ ការកសាងភាពធន់នេះតម្រូវឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរពីតក្កវិជ្ជាការពារទៅជាតក្កវិជ្ជានៃការរំពឹងទុក និងការរួមបញ្ចូលអភិបាលកិច្ចទៅក្នុងបេះដូងនៃបច្ចេកវិទ្យា។

ការវិនិច្ឆ័យ, អត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងថ្មី។

គម្រោង​ទាំង​បី​នេះ​ពិត​ជា​មាន​តែ​មួយ​ប៉ុណ្ណោះ។ ក្រុមហ៊ុនអ៊ឺរ៉ុបមានសំណុំទិន្នន័យសំខាន់ៗរួចហើយ។ បញ្ហាប្រឈមរបស់ពួកគេគឺត្រូវបើកដំណើរការវាដោយមិនបាត់បង់ការគ្រប់គ្រងដោយការរួមបញ្ចូលគ្នានូវថាមពលកុំព្យូទ័រ អភិបាលកិច្ច សន្តិសុខ និងសមាហរណកម្មអាជីវកម្ម។

អត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងនៅថ្ងៃស្អែកនឹងមិនមកពីអ្នកដែលមានទិន្នន័យច្រើនបំផុត ឬមកពីក្បួនដោះស្រាយដ៏ល្អបំផុតនោះទេ។ វា​នឹង​មក​ពី​អ្នក​ដែល​ដឹង​ពី​របៀប​សម្រេច​ចិត្ត​យ៉ាង​ច្បាស់​លាស់ និង​បង្កើត​ប្រព័ន្ធ​ដែល​ប្រើ​បាន​យូរ​និង​ធន់។ ការធ្វើជាម្ចាស់លើទិន្នន័យ និងគំរូក្លាយជាវិស័យប្រកួតប្រជែងពិតប្រាកដ។ ឥឡូវនេះជាពេលវេលាសម្រាប់អ្នកដឹកនាំធ្វើសកម្មភាព។



Source link