Home នយោបាយ / Politic នាយកប្រតិបត្តិ EY កំពូល៖ យើងបានរកឃើញចំណុចងងឹតធំបំផុតរបស់អ្នកនៅក្នុង AI ។ វាត្រូវបានគេហៅថា “គម្លាតពេលវេលា” ។

នាយកប្រតិបត្តិ EY កំពូល៖ យើងបានរកឃើញចំណុចងងឹតធំបំផុតរបស់អ្នកនៅក្នុង AI ។ វាត្រូវបានគេហៅថា “គម្លាតពេលវេលា” ។

19
0


ក្រុមហ៊ុនភាគច្រើនគិតថាបញ្ហា AI ដ៏ធំបំផុតរបស់ពួកគេគឺការអនុម័ត។ នោះមិនមែនទេ។ វាជាល្បឿន។

សម្ពាធ​លើ​ក្រុមហ៊ុន​នានា​ក្នុង​ការ​ធ្វើ​ដំណើរ​លឿន​ជាង​មុន​ជាមួយ AI គឺ​ធំ​សម្បើម។ អន្តរកម្មរបស់អតិថិជនត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងមានអារម្មណ៍ភ្លាមៗ។ ការសម្រេចចិត្តផ្ទៃក្នុងកាន់តែលឿន ហើយការងារដែលប្រើពេលច្រើនថ្ងៃអាចបញ្ចប់ក្នុងរយៈពេលពីរបីនាទី។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ មនុស្សនៅតែត្រូវការពេលវេលាដើម្បីដំណើរការព័ត៌មាន ថ្លឹងថ្លែងការសម្រេចចិត្ត និងកសាងទំនុកចិត្តលើអ្វីដែលពួកគេឃើញ។

បន្ទាប់ពីធ្វើការជាមួយអតិថិជនសហគ្រាសនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗ យើងបានកំណត់នូវគំរូមួយដែលក្រុមហ៊ុនភាគច្រើនមិនទាន់កំណត់អត្តសញ្ញាណនៅឡើយ។ យើងហៅវាថា “គម្លាតល្បឿន”៖ ចំណុចដែលល្បឿនម៉ាស៊ីនចាប់ផ្តើមលើសពីការយល់ដឹងរបស់មនុស្ស។

អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ ប្រព័ន្ធឌីជីថលដំណើរការយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងល្បឿនមនុស្ស។ មនុស្សម្នាក់បានស្វែងរកព័ត៌មាន បំពេញកិច្ចការ ឬផ្លាស់ទីតាមលំហូរការងារ ហើយបច្ចេកវិទ្យាឆ្លើយតប។ សូម្បីតែប្រព័ន្ធទំនើបៗបានផ្លាស់ប្តូរក្នុងល្បឿនមួយដែលមនុស្សអាចធ្វើតាមបាន។ AI ផ្លាស់ប្តូរថាមវន្តនេះ ដោយសារតែប្រព័ន្ធលែងគ្រាន់តែឆ្លើយតបទៅនឹងសំណើ។ កាន់តែខ្លាំងឡើង ពួកគេបកស្រាយចេតនា បង្កើតការណែនាំ និងជំរុញអន្តរកម្ម មុនពេលមនុស្សបានដំណើរការពេញលេញនូវអ្វីដែលកំពុងកើតឡើង។ AI កាន់តែច្រើនត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងបទពិសោធន៍របស់អតិថិជន និងបុគ្គលិក នោះបទពិសោធន៍ខ្លួនឯងនឹងកាន់តែលឿន។

នៅក្នុងការងាររបស់យើង ផលប៉ះពាល់បង្ហាញឡើងជាលំនាំដដែលៗចំនួនបី។ អ្នកធ្វើដំណើរដែលមានជើងហោះហើរដែលត្រូវបានលុបចោលត្រូវបានកក់ឡើងវិញដោយស្វ័យប្រវត្តិ មុនពេលពួកគេមានពេលវេលាដើម្បីប្រៀបធៀបជម្រើស ឬស្វែងយល់ពីការដោះដូរ។ អតិថិជនផ្លាស់ទីតាមរយៈកម្មវិធីហិរញ្ញវត្ថុយ៉ាងលឿន ដែលពួកគេទទួលយកលក្ខខណ្ឌសំខាន់ៗដោយមិនយល់ច្បាស់ពីពួកគេ។ អ្នកជំងឺដែលបំពេញទម្រង់បែបបទវេជ្ជសាស្រ្តតាមអ៊ីនធឺណិតរកឃើញថាព័ត៌មានរសើបត្រូវបានបញ្ចូលដោយស្វ័យប្រវត្តិ មុនពេលពួកគេយល់ច្បាស់អំពីរបៀបដែលទិន្នន័យនោះនឹងត្រូវប្រើប្រាស់។

John Dubois ist <a href="https://fortune.com/company/ey/" Ziel="_leer">អ៊ី</a> អ្នកដឹកនាំយុទ្ធសាស្ត្រ AI របស់អាមេរិក។” data-cy=”article-image” loading=”lazy” width=”1024″ height=”1024″ decoding=”async” data-nimg=”1″ class=”transition-opacity duration-300 lazyload wp-image-4510843 not-prose w-full” style=”background:color:transition-opacity%” 50%;background-repeat:no-repeat;background-image:url("data:image/svg+xml;charset=utf-8,%3Csvg src=’http://www.w3.org/2000/svg’ viewBox=’0 0 1024 1024’%3E%3Cfilter id=’b’ color-interpolation-filters=’Eau%sRGB’% stdDeviation=’20’/%3E%3CfeColorMatrix values=’1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 100 -1′ result=’s’/%3E%3CfeFlood x=’0′ y=’0%2′ ទទឹង height=’100%25’/%3E%3CfeComposite operator=’out’ in=’s’/%3E%3CfeComposite in2=’SourceGraphic’/%3E%3CfeGaussianBlur stdDeviation=’20’/%3E%3C/filter%3E%3Cfe%3Cimage%2’10’ width=’ x=’0′ y=’0′ preserveAspectRatio=’none’ style=’filter: url(%23b);’ href=’data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAAANSUhEUgAAAAEAAAAAABCAQAAAC1HAwCAAAAC0lEQVR4nGNgYAAAAAMAASsJTYQAAAAAAASUVORK5CYII=’/%3E%3C/svg%3E")”   bad-src=”https://fortune.com/img-assets/wp-content/uploads/2026/06/dubois-e1781740637892.jpeg?format=webp&w=1440&q=100″ /></div><figcaption>John Dubois គឺជាអ្នកដឹកនាំយុទ្ធសាស្ត្រ AI របស់ EY Americas ។</figcaption><p>មានការអនុញ្ញាតពី EY</p>
</figure>
<p>ក្នុងគ្រាទាំងនេះ គ្មានអ្វីខូចបច្ចេកទេសទេ។ ក្នុង​ករណី​ជា​ច្រើន ប្រព័ន្ធ​ដំណើរការ​ដូច​បំណង ប៉ុន្តែ​បទពិសោធន៍​មាន​អារម្មណ៍​ខុស​គ្នា​បន្តិច។ មនុស្សចាប់ផ្តើមពិនិត្យមើលឡើងវិញនូវព័ត៌មានដែលជាធម្មតាពួកគេទទួលយក។ អន្តរកម្ម​ដែល​ត្រូវ​បាន​គេ​សន្មត់​ថា​មាន​អារម្មណ៍​ថា​គ្មាន​ថ្នេរ​ជា​ជាង​បង្កើត​ភាព​ស្ទាក់ស្ទើរ។ គ្រានៃភាពមិនប្រាកដប្រជាតូចៗទាំងនេះ ជាធម្មតាកើតចេញពីការសន្មត់ធំជាងនេះ៖ កាន់តែលឿនគឺតែងតែប្រសើរជាង។</p>
<p>នៅក្នុងបទពិសោធន៍របស់យើងដែលផ្តល់ដំបូន្មានដល់ក្រុមហ៊ុនលើការដាក់ពង្រាយ AI អង្គការភាគច្រើននៅតែចាត់ទុកវាជាគំនិតផ្តួចផ្តើមប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ការសន្ទនាមាននិន្នាការផ្តោតលើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ផលិតភាព និងល្បឿន។ អ្វី​ដែល​ត្រូវ​បាន​គេ​មើល​រំលង​គឺ​ការ​ពន្លឿន​ដំណើរការ​ការងារ​ក៏​ផ្លាស់ប្តូរ​តម្រូវការ​នៃ​ការយល់ដឹង​ចំពោះ​មនុស្ស​ដែល​ឆ្លងកាត់​ពួកគេ។ សំណួរគឺមិនមែនគ្រាន់តែថាតើប្រព័ន្ធដំណើរការឬអត់។ អ្វីដែលសំខាន់គឺថាតើអន្តរកម្មកើតឡើងក្នុងល្បឿនមួយដែលមនុស្សអាចយល់បានជាក់ស្តែង និងជឿទុកចិត្តបាន ជាពិសេសនៅក្នុងគ្រាសំខាន់ៗដូចជាការសម្រេចចិត្តផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ ការថែទាំសុខភាព ឬអ្វីក៏ដោយដែលពាក់ព័ន្ធនឹងទិន្នន័យរសើប។</p>
<p>ខណៈពេលដែលមនុស្សឱ្យតម្លៃលើល្បឿន ពួកគេនៅតែចង់យល់ពីមូលហេតុដែលអនុសាសន៍មួយត្រូវបានបង្កើតឡើង ការសន្មត់អ្វីជារូបរាងរបស់វា និងនៅពេលណាដែលត្រូវធ្វើអន្តរាគមន៍។ នៅពេលដែលភាពច្បាស់លាស់នេះរលាយបាត់ ទំនុកចិត្តចុះខ្សោយ។</p>
<p>យើងកំពុងមើលឃើញផលប៉ះពាល់ខាងក្រោមរួចហើយនៅក្នុងអង្គការដែលយើងធ្វើការជាមួយ។ ក្រុមចំណាយពេលច្រើនក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់លទ្ធផលដែលពួកគេនឹងជឿជាក់ពីមុន។ នៅក្នុងបរិយាកាសមួយចំនួន លំហូរការងារដែលបានរចនាឡើងសម្រាប់ល្បឿនកំពុងថយចុះម្តងទៀត នៅពេលដែលការពិនិត្យមើលដោយដៃត្រឡប់ចូលទៅក្នុងដំណើរការវិញ។</p>
<p>បញ្ហា​ប្រឈម​សម្រាប់​ក្រុមហ៊ុន​មិន​មែន​ជា​ការ​សម្រេច​ចិត្ត​ថា​តើ​ត្រូវ​ដើរ​លឿន​ជាង​មុន​ជាមួយ AI ទេ។ ពួកគេភាគច្រើនរួចទៅហើយ។ សំណួរពិតប្រាកដគឺកន្លែងដែលល្បឿនពិតជាធ្វើអោយលទ្ធផលប្រសើរឡើង និងកន្លែងដែលមនុស្សនៅតែត្រូវការបរិបទមុនពេលឆ្ពោះទៅមុខ។ សម្រាប់ហេតុផលនេះ ដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃការទទួលយក AI ទំនងជានឹងពឹងផ្អែកតិចលើស្វ័យប្រវត្តិកម្មសុទ្ធ និងច្រើនទៀតលើល្បឿន។</p>
<p>ក្រុមហ៊ុនដែលទទួលបានសិទ្ធិនេះនឹងរៀបចំបទពិសោធន៍ដែលបង្កើតទំនុកចិត្ត មិនមែនត្រឹមតែប្រសិទ្ធភាពប៉ុណ្ណោះទេ។ ពេលខ្លះវាមានន័យថាបង្កើនល្បឿនការសម្រេចចិត្ត។ ក្នុង​ករណី​ផ្សេង​ទៀត វា​មាន​ន័យ​ថា​ការ​បន្ថយ​អន្តរកម្ម​គ្រាន់​តែ​គ្រប់គ្រាន់​សម្រាប់​ការ​យល់​ដឹង​និង​ការ​វិនិច្ឆ័យ​ដើម្បី​តាម​ទាន់។ ក្នុងករណីខ្លះ វាមានន័យថានាំមកនូវភាពមិនច្បាស់លាស់ទៅលើផ្ទៃជាជាងលាក់បាំងវា។ ក្នុងករណីផ្សេងទៀត វាមានន័យថាការបន្ថែមការផ្អាកដោយចេតនាទៅក្នុងលំហូរការងារដែលអនុម័ត ឬទទួលស្គាល់នៅពេលដែលអតិថិជនត្រូវការការបញ្ជាក់ជាជាងការឆ្លើយតបដោយស្វ័យប្រវត្តិផ្សេងទៀត។</p>
<p>បទពិសោធន៍ AI ដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតដែលយើងមិនធ្លាប់ឃើញគឺពឹងផ្អែកលើការប៉ះទង្គិចដោយចេតនា៖ មិនមែនជាការពន្យារពេលសម្រាប់ជាប្រយោជន៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេទេ ប៉ុន្តែជាឱកាសដោយចេតនាដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីកសាងទំនុកចិត្តមុនពេលធ្វើសកម្មភាព។</p>
<p>នេះផ្ទុយទៅនឹងរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនជាច្រើនបានគិតអំពីការរចនាបទពិសោធន៍ឌីជីថលកាលពីអតីតកាល។ អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ ភាពជោគជ័យត្រូវបានវាស់វែងដោយការលុបបំបាត់ការកកិត និងការបង្កើនល្បឿន។ AI នាំទៅរកការពិតដែលស្មុគស្មាញជាងនេះ៖ ជួនកាលអន្តរកម្មយឺតបន្តិចនាំទៅរកលទ្ធផលប្រសើរជាងមុន។</p>
<p>នេះអាចក្លាយជាមេរៀនកំណត់មួយនៃយុគសម័យនៃការទទួលយក AI សហគ្រាសនេះ៖ យើងសង្ឃឹមថាក្រុមហ៊ុនជាច្រើនទៀតហៅរឿងនេះចេញមុនពេលនិយតករ ឬអតិថិជនធ្វើវាសម្រាប់ពួកគេ។ ប្រព័ន្ធអាចដំណើរការព័ត៌មានភ្លាមៗ ប៉ុន្តែទំនុកចិត្តរបស់មនុស្សនៅតែអភិវឌ្ឍតាមរយៈការយល់ដឹង បរិបទ និងការវិនិច្ឆ័យ។ ក្រុមហ៊ុនដែលមិនអើពើនឹងការពិតនេះ ប្រថុយប្រថាននឹងបង្កើតបទពិសោធន៍ដែលដំណើរការដោយប្រតិបត្តិការ ប៉ុន្តែមិនទទួលបានការជឿទុកចិត្តពេញលេញពីអតិថិជនឡើយ។</p>
<p>AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរល្បឿនដែលការងារផ្លាស់ទីនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនរួចហើយ។ អ្វី​ដែល​នៅ​តែ​ពិបាក​ជាង​នេះ​គឺ​ការ​ផ្តល់​ឱ្យ​មនុស្ស​នូវ​ទំនុក​ចិត្ត​ដែល​ពួកគេ​ត្រូវ​ការ​ដើម្បី​ឈាន​ទៅ​មុខ​ក្នុង​ល្បឿន​ដូច​គ្នា។</p>
<p>###</p>
<p class=មតិដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងមតិយោបល់របស់ Fortune.com គឺគ្រាន់តែជាទស្សនៈរបស់អ្នកនិពន្ធរបស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនចាំបាច់ឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំនិត និងជំនឿរបស់ ទ្រព្យសកម្ម.



Source link