ជនជាតិបារាំងបានរកឃើញគាត់នៅរដូវស្លឹកឈើជ្រុះឆ្នាំ 2022 នៅពេលដែលគាត់បានទទួលរង្វាន់ណូបែលសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់លើការជាប់ពាក់ព័ន្ធក្នុងបរិមាណ។ ហើយភ្លាមៗនោះ លោកក៏បានអំពាវនាវដល់សាធារណជនទូទៅ។ សៀវភៅរបស់គាត់។ ប្រសិនបើ Einstein បានដឹង (Editions Odile Jacob) ក៏ជាជោគជ័យមួយក្នុងពាណិជ្ជកម្មសៀវភៅផងដែរ។ Alain Aspect ផ្តល់បទសម្ភាសន៍ប្រកបដោយការយល់ដឹងដ៏វែងមួយដែលអ្នកអាចមើលជាវីដេអូនៅលើ YouTube និង Dailymotion ឬស្តាប់នៅលើវេទិកាផតឃែស្ថប្រពៃណីដូចជា Apple Podcasts, Spotify, Deezer, Castbox ឬ Podcast Addict ។
L’Express៖ អ្នកបានចូល នៅសាលាបារាំង កាលពីខែមេសាកន្លងទៅ ហើយអ្នកមានបាវចនាមួយឆ្លាក់នៅលើដាវរបស់អ្នក។ តើវាជាអ្វី ហើយហេតុអ្វី?
ទិដ្ឋភាព Alain៖ “យើងជានាយកសាលា”៖ ដោយសារតែខ្ញុំចង់ឧទ្ទិសដល់គ្រូដែលមានសារៈសំខាន់ក្នុងសង្គមរបស់យើង និងក្នុងករណីជាក់លាក់របស់ខ្ញុំចំពោះគ្រូបង្រៀននៅសាលាមធ្យមសិក្សារបស់ខ្ញុំ ដែលពិតជាបានជួយបណ្តុះគំនិតវិទ្យាសាស្ត្រដល់ខ្ញុំ។ ខ្ញុំបានស្វែងរកបាវចនាខ្លីល្មមសមនឹងដាវ ហើយទីបំផុតបានរកឃើញចំណងជើងសៀវភៅដោយប្រវត្តិវិទូ Jacques Ozouf ដែលជាបណ្តុំនៃទីបន្ទាល់ពីជនជាតិស្បែកខ្មៅនៃសាធារណរដ្ឋទីបី។ វាជាសៀវភៅគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយដែលបង្ហាញថាមនុស្សទាំងនេះជឿលើការអប់រំកម្រិតណា។ ខ្ញុំចាត់ទុកខ្លួនខ្ញុំជាមេក្នុងន័យថាខ្ញុំជាសាស្រ្តាចារ្យ និងអ្នកស្រាវជ្រាវ ហើយការមើលការខុសត្រូវនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាវ័យក្មេងតែងតែហាក់ដូចជាជាផ្នែកមួយនៃតួនាទីរបស់ខ្ញុំ។ បាវចនានេះគឺជាការអះអាងរបស់ខ្ញុំថាជាកម្មសិទ្ធិរបស់កុលសម្ព័ន្ធគ្រូបង្រៀនក្នុងន័យទូលំទូលាយបំផុត។
តាមពិត សាលាគឺជាចំណុចកណ្តាលនៃអ្វីៗទាំងអស់។ នៅក្នុងគណិតវិទ្យាឥឡូវនេះ យើងដឹងថាស្តង់ដារកំពុងធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំង។ តើអ្នកគិតថាអ្វីខុស?
អ្វីៗជាច្រើន។ កាលពីមុន គ្រូបង្រៀនមានការបណ្តុះបណ្តាលពហុជំនាញពិតប្រាកដ – ខ្ញុំដឹងរឿងនេះយ៉ាងច្បាស់៖ ទាំងឪពុកម្តាយរបស់ខ្ញុំគឺជាគ្រូបង្រៀន។ កាលនោះ ការរៀនគណិតវិទ្យា រូបវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ មានសារៈសំខាន់ដូចជាការស្ទាត់ជំនាញវេយ្យាករណ៍ ការវិភាគតក្កវិជ្ជា ប្រវត្តិសាស្រ្ត ឬភូមិសាស្ត្រ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ តម្រូវការសម្រាប់ភាពបត់បែននេះលែងមានទៀតហើយ។ នៅពេលដែលកំណែទម្រង់រីកចម្រើន ការអប់រំជាតិបានចាប់ផ្តើមជួលគ្រូបង្រៀនដោយមិនមានចំណេះដឹង “ទូទៅ” នេះ ឬក្នុងករណីខ្លះ សូម្បីតែអ្នកកាន់សញ្ញាបត្រអនុបណ្ឌិតនៅក្នុងមុខវិជ្ជាតែមួយក៏ដោយ ក្នុងករណីភាគច្រើនពួកគេជា “អ្នកចេះអក្សរសុទ្ធដែលមិនមានផាសុកភាពក្នុងការបង្រៀនគណិតវិទ្យា”។ សិស្សមានអារម្មណ៍។ សព្វថ្ងៃនេះ កំណែទម្រង់មួយកំពុងដំណើរការយ៉ាងជាក់លាក់ក្នុងគោលបំណងផ្តល់ឱ្យគ្រូបង្រៀននៅសាលានូវការបណ្តុះបណ្តាលពហុជំនាញ។ វាជាពេលវេលាខ្ពស់! ទីពីរ ខ្ញុំគិតថា យើងត្រូវបញ្ឈប់ការធ្វើឱ្យគ្រប់គ្នាចូលរៀនមុខវិជ្ជាដូចគ្នានៅវិទ្យាល័យ ព្រោះវាធ្វើឱ្យកម្រិតស្តង់ដាររួម និងរារាំងអ្នកដែលមានចំណង់ និងសមត្ថភាពមិនឱ្យរីកចម្រើន។ ការអប់រំផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រដ៏ល្អគឺជាការបណ្តុះបណ្តាលជាមូលដ្ឋានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា បន្ទាប់មកវគ្គសិក្សាកម្រិតខ្ពស់ជាច្រើនទៀតសម្រាប់អ្នកដែលចង់ស្វែងយល់ឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ។
មានការនិយាយច្រើនក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ជាពិសេសចាប់តាំងពី Covid អំពីសង្គមកាន់តែមានការមិនទុកចិត្តចំពោះវិទ្យាសាស្ត្រ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ។ តើអ្នកកត់សម្គាល់វាទេ?
ខ្ញុំមិនដឹងថាតើវាកើនឡើងឬអត់នោះទេ។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលខ្ញុំផ្ទាល់ឈរនៅចំពោះមុខទស្សនិកជន ខ្ញុំគិតថាមានមនុស្សប្រហែលបីប្រភេទដែលនៅពីមុខខ្ញុំ៖ អ្នកស្រឡាញ់វិទ្យាសាស្ត្រដែលបានមកស្តាប់ខ្ញុំ ហើយខ្ញុំចង់ផ្គាប់ចិត្តពួកគេដោយប្រាប់អ្វីៗដែលល្អបំផុតតាមដែលខ្ញុំអាចធ្វើបាន។ អ្នកដែលមានការសង្ស័យទាំងស្រុង – អ្នកដែលនៅទីនោះដោយការចង់ដឹងចង់ឃើញ ខ្ញុំស្រមៃថា – ប៉ុន្តែអ្នកដែល “ប្រឆាំងនឹងវិទ្យាសាស្ត្រ” ដែលខ្ញុំមិនអាចធ្វើអ្វីបានសម្រាប់ពួកគេ ខ្ញុំគិតថា។ ហើយទីបំផុតអ្នកទាំងអស់ដែល “នៅកណ្តាល” ។ ពួកគេនិយាយថា “បាទ វិទ្យាសាស្រ្តផ្តល់នូវរឿងមួយចំនួន ប៉ុន្តែ”… ទាំងនេះគឺជាមនុស្សដែលខ្ញុំចង់បញ្ចុះបញ្ចូល។ ហើយតាមទស្សនៈនោះ ខ្ញុំបានលឺថានៅក្នុងសាលាពេទ្យ យើងបង្រៀនគ្រូពេទ្យបឋមដូចគ្នាច្រើនអំពីការចាក់វ៉ាក់សាំង៖ “ប្រសិនបើមានថ្នាំប្រឆាំងនឹង vaxxers យើងប្រាប់ពួកគេថា កុំខ្ជះខ្ជាយពេលវេលា ហើយកុំខឹង។ សន្សំថាមពលរបស់អ្នកសម្រាប់អ្នកដែលមានការសង្ស័យ ពន្យល់ពួកគេពីមូលហេតុដែលវាល្អក្នុងការចាក់វ៉ាក់សាំង” ។ ខ្ញុំមានវិធីសាស្រ្តស្រដៀងគ្នាចំពោះទស្សនិកជននៅចំពោះមុខខ្ញុំ។
តើអ្នកនិយាយអ្វីទៅកាន់ទស្សនិកជនកម្រិតមធ្យមនេះ?
ឧទាហរណ៍ នៅពេលយើងនិយាយអំពី Covid អ្វីដែលវិទ្យាសាស្ត្រសម្រេចបានគឺអស្ចារ្យណាស់។ បង្កើតវ៉ាក់សាំងក្នុងមួយឆ្នាំ ខណៈដែលបទដ្ឋានរហូតមកដល់ពេលនោះគឺដប់ឆ្នាំ! វាជាអរគុណចំពោះវិទ្យាសាស្ត្រ។ សូមអរគុណដល់ Katalin Kariko ដែលជាអ្នកស្រាវជ្រាវដែលបានធ្វើការអស់រយៈពេលសាមសិបឆ្នាំលើប្រធានបទស្រាវជ្រាវជាមូលដ្ឋានដែលនាងមិនសប្បាយចិត្តក្នុងការជ្រើសរើសព្រោះហាក់ដូចជាគ្មានកម្មវិធី គ្មានផ្លូវចេញ… ហើយភ្លាមៗនោះដោយផ្អែកលើការងារសាមសិបឆ្នាំមកនេះ យើងរៀបចំបង្កើតវ៉ាក់សាំងដែលមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបានក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រមនុស្សជាតិ។
នៅក្នុងការជជែកដេញដោលជាសាធារណៈ គំនិតនៃវិទ្យាសាស្ត្រ និងការពិត ច្រើនតែលាយឡំគ្នារហូតដល់កម្រិតដែលការយល់ខុសកើតឡើង។ ហើយនោះហើយជាអ្វីដែលជំរុញឱ្យមានការជជែកវែកញែក។ តើមាន “ការពិតដែលបានបង្ហាញ” នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទេ?
ខ្ញុំមិនចូលចិត្តពាក្យថា “ការពិតវិទ្យាសាស្រ្ត” ទាល់តែសោះ ព្រោះវាបង្ហាញពីអ្វីដែលដាច់ខាត។ ប្រហែលជាមាននៅក្នុងគណិតវិទ្យា ហើយនៅក្នុងគណិតវិទ្យាផងដែរ យើងដឹងថាប្រសិនបើពេលខ្លះយើងងាកចេញពីការពិតទាំងស្រុង ដូចជាការពិតដែលថាបន្ទាត់ប៉ារ៉ាឡែលពីរមិនដែលជួបគ្នា យើងអាចបង្កើតធរណីមាត្រថ្មីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍សម្រាប់ទំនាក់ទំនង។ល។ ប៉ុន្តែសូមទុកគណិតវិទ្យាមួយឡែកសិន។ អ្វីដែលយើងមានក្នុងរូបវិទ្យាគឺជាទ្រឹស្ដីដែលកើតចេញពីការយល់ព្រម។ នៅពេលដែលសម្មតិកម្មថ្មីត្រូវបានស្នើឡើង ជាទូទៅមានរយៈពេលនៃការជជែកពិភាក្សាគ្នា មុនពេលវាឈានទៅដល់ទ្រឹស្តីថ្មី។ ហើយបន្ទាប់ពីពេលវេលាជាក់លាក់មួយ វិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្រ្តអនុញ្ញាតឱ្យភាគច្រើននៃអ្នកដែលចូលរួមក្នុងការជជែកពិភាក្សាគ្នាឈានដល់ការយល់ស្របដែលអនុញ្ញាតឱ្យយើងឆ្ពោះទៅមុខ។ ដូច្នេះ។ ដូច្នេះ យើងមិនអាចនិយាយដូចពេលខ្លះឮថា “វិទ្យាសាស្ត្រគឺជាការសង្ស័យ”។ ក្នុងដំណាក់កាលជជែកដេញដោល មានតែការសង្ស័យកើតឡើង។ នៅពេលដែលការឯកភាពគ្នាត្រូវបានបង្កើតឡើង វិទ្យាសាស្ត្រផ្តល់នូវមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំសម្រាប់វឌ្ឍនភាពបន្ថែមទៀត។
ពួកគេតំណាងឱ្យគំនិតដែលថាវិទ្យាសាស្ត្រក៏ជាវប្បធម៌ផងដែរ។ តើយើងបានបាត់បង់គំនិតនេះទេ?
អូ បាទ សង្គមយើងអាក្រក់ណាស់ពីទស្សនៈនេះ។ ទំនួលខុសត្រូវមានពីរ។ ដំបូង ខ្ញុំបាននិយាយរួចហើយអំពីរបៀបដែលគ្រូសាលាលែងមានវប្បធម៌ពហុវិន័យនោះ។ គ្រូរបស់ខ្ញុំបានសង្កត់ធ្ងន់យ៉ាងខ្លាំងលើវិទ្យាសាស្ត្រ។ គ្រូគង្វាល Einstein… ពួកគេគឺជាវីរបុរសរបស់នាង។ បន្ទាប់៖ ពាក្យអំពីអ្នកកាសែត។ ភាគច្រើនមានមោទនភាពជាខ្លាំងក្នុងការប្រកាសថាពួកគេមិនល្អផ្នែកគណិតវិទ្យា និងរូបវិទ្យានៅវិទ្យាល័យ។ នេះដើរទៅមុខយ៉ាងវែងឆ្ងាយឆ្ពោះទៅរកការទម្លាក់តម្លៃគំនិតដែលថាវិទ្យាសាស្ត្រគឺជាវប្បធម៌មួយ ដូចដែលយើងមានមនុស្សដែលមានវប្បធម៌ជាអ្នកដឹកនាំគំនិត ហើយមានមោទនភាពចំពោះមុខវិជ្ជាវិទ្យាសាស្ត្រនៅក្នុងសាលា។ តើយើងឮមនុស្សអួតថាមិនធ្លាប់ឮ Victor Hugo, Goethe ឬ Shakespeare ទេ? មិនដែល! ខ្ញុំគិតថាវាជាផ្នែកមួយនៃបរិយាកាសមិនល្អ។ បើក្រឡេកមើលប្រទេសនៅអាស៊ី ចិន ឥណ្ឌា កូរ៉េ… ទាំងនេះជាកន្លែងដែលវប្បធម៌វិទ្យាសាស្ត្រមានតម្លៃខ្លាំងណាស់។ វាមិនគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលទេដែលថាពួកគេកំពុងរីកចម្រើនខាងបច្ចេកវិទ្យានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។
តើអ្នកអាចនិយាយថានេះស្របនឹងការពិតដែលរូបភាពរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅប្រទេសបារាំងបានរសាត់បន្តិចក្នុងការស្រមៃឬទេ?
ក្នុងករណីណាក៏ដោយ មានបាតុភូតនេះដែលខ្ញុំមិនអាចពន្យល់បានពេញលេញ ហើយដែលខ្ញុំសោកស្តាយ៖ ភាគច្រើននៃនិស្សិតវិទ្យាសាស្ត្រដែលល្អបំផុត បន្ទាប់មកសិក្សាផ្នែកសេដ្ឋកិច្ច ឬគណិតវិទ្យាហិរញ្ញវត្ថុ។ ក្នុងជំនាន់របស់ខ្ញុំ ឧត្តមគតិសម្រាប់សិស្សពូកែគណិតវិទ្យា ឬរូបវិទ្យា គឺត្រូវលះបង់ខ្លួនឯងដើម្បីស្រាវជ្រាវ។ ខ្ញុំមិនចាំបាច់មានន័យថាការស្រាវជ្រាវសុទ្ធទេ – ខ្ញុំផ្ទាល់មានចំណង់ខ្លាំងសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវដែលបានអនុវត្ត – ប៉ុន្តែពិតជាមិនមែននៅក្នុងតួនាទីគ្រប់គ្រង ឬផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុទេ។ ប៉ុន្តែសព្វថ្ងៃនេះជាករណី។ អាមេរិកក៏មានបញ្ហាដូចគ្នា តែគេដោះស្រាយដោយនាំចូលខួរក្បាលយ៉ាងច្រើន៖ គឺជនជាតិឥណ្ឌា និងចិនដែលធ្វើវិទ្យាសាស្ត្រនៅអាមេរិក! យើងមិនមានវាទេ។
សំណួរកើតឡើងថា តើធនធានអ្វីខ្លះនឹងត្រូវបង្កើតឱ្យមានសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ?
ចំនួននេះមិនមែនសូន្យទេ វាមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ ប៉ុន្តែខ្ញុំខ្លាចថាយើងនឹងត្រូវធ្វើវា។ យើងដឹងពីស្ថានភាពថវិកានៅប្រទេសបារាំង។ តើអ្នកណានឹងនិយាយថាការស្រាវជ្រាវគឺជាអាទិភាពដាច់ខាតបើប្រៀបធៀបទៅនឹងមន្ទីរពេទ្យ ឬសាលាបឋមសិក្សា? អ្នកមិនគួរសុបិន្តទេ។ ហើយព្យាយាមធ្វើឱ្យអស់ពីសមត្ថភាពជាមួយនឹងក្រេឌីតដែលយើងមាន។
តើមានបញ្ហាការិយាធិបតេយ្យដែរឬទេ? អ្នកស្រាវជ្រាវជាច្រើនត្អូញត្អែរថា ពួកគេចំណាយពេលច្រើនក្នុងការបំពេញទម្រង់…
នេះជាផ្នែកមួយដោយសារតែមនុស្សគ្រប់ជាន់ថ្នាក់ចង់លាក់ខ្លួន ព្រោះពួកគេតែងតែប្រឈមនឹងហានិភ័យនៃការស៊ើបអង្កេតរបស់អ្នកសារព័ត៌មាន ឬសភា។ ឥឡូវនេះ យើងចំណាយពេលវេលារបស់យើង ដើម្បីបង្ហាញថាមនុស្សមានកំហុស ឬមានទំនាស់ផលប្រយោជន៍។ យើងធ្លាប់មានសេរីភាពជាមូលដ្ឋាន និងការគ្រប់គ្រងជាបន្តបន្ទាប់ – ជាការពិតណាស់ជាមួយនឹងការដាក់ទណ្ឌកម្មចំពោះការប្រព្រឹត្តខុស។ បច្ចុប្បន្ននេះ ការគ្រប់គ្រងត្រូវបានអនុវត្តជាចម្បង។ រង្វាន់ក្នុងរឿងនេះគឺអឺរ៉ុប។ ខ្ញុំបានទទួលអត្ថប្រយោជន៍ពីប្រាក់កម្ចីអឺរ៉ុប – ដោយវិធីនេះ ភាពលំបាកនៃការស្រាវជ្រាវរបស់យើងត្រូវបានផ្តល់សំណងដោយផ្នែកដោយឱកាសនេះ – ជាការប្រសើរណាស់ ខ្ញុំអាចប្រាប់អ្នកថា ការិយាធិបតេយ្យអ៊ឺរ៉ុបទាក់ទងនឹងវិទ្យាសាស្ត្រគឺជាអ្វីមួយ! នៅពេលដែលអ្នកមានរដ្ឋចំនួន 27 ហើយអ្នកត្រូវតែគោរពស្តង់ដាររបស់អ្នកគ្រប់គ្នា វាពិតជាស្មុគស្មាញណាស់។ ហើយបន្ទាប់មកប្រជាជននៅទីក្រុង Brussels មានការភិតភ័យទាំងស្រុងអំពីហានិភ័យនៃជម្លោះផលប្រយោជន៍!
អ្នកបាននិយាយកាលពីមុនថា ការស្រាវជ្រាវមិនត្រឹមតែជាការស្រាវជ្រាវជាមូលដ្ឋានប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអនុវត្តការស្រាវជ្រាវផងដែរ…
ហេតុអ្វីបានជារូបវិទ្យា quantum ត្រូវបានបង្កើតនៅដើមសតវត្សទី 20? ព្រោះមានការពិតដែលរូបវិទ្យាមិនអាចពន្យល់បាន។ ជាឧទាហរណ៍ថាសម្ភារៈនៃតារាងនេះ (វាសំដៅទៅលើតារាងដែលបំបែកយើង) មានស្ថេរភាព។ យើងដឹងថាវាមានបន្ទុកវិជ្ជមាន និងអវិជ្ជមាន ដែលការចោទប្រកាន់នៃសញ្ញាផ្ទុយទាក់ទាញគ្នាទៅវិញទៅមក៖ ដូច្នេះបញ្ហាគួរតែដួលរលំដោយខ្លួនឯង។ ហេតុអ្វីបានជាវាមិនដួលរលំ? ដើម្បីយល់ពីវា យើងត្រូវបង្កើតទ្រឹស្តីដ៏ស្មុគស្មាញនេះនៃរូបវិទ្យាកង់ទិច ហើយទទួលស្គាល់ថាការពិពណ៌នាអំពីពិភពលោកនៅកម្រិតមីក្រូទស្សន៍គឺមិនដូចគ្នាទៅនឹងមាត្រដ្ឋានរបស់យើងទេ។ វាហាក់ដូចជាគ្រាន់តែជាល្បែងផ្លូវចិត្តប៉ុណ្ណោះ។ លើកលែងតែអ្នករូបវិទ្យាដែលចង់យល់ពីការសាយភាយនៃអេឡិចត្រុងនៅក្នុង semiconductors នឹងបង្កើតត្រង់ស៊ីស្ទ័រ។ អ្នកផ្សេងទៀត ដោយសិក្សាពីរបៀបដែលពន្លឺត្រូវបានស្រូប និងបញ្ចេញដោយរូបធាតុ បានបង្កើតឡាស៊ែរ។ ហើយទាំងអស់នេះនាំយើងទៅកាន់សង្គមព័ត៌មាន៖ អ្នកណានិយាយថាត្រង់ស៊ីស្ទ័រនិយាយថាសៀគ្វីរួមបញ្ចូលគ្នា អ្នកណានិយាយថាសៀគ្វីរួមបញ្ចូលគ្នានិយាយថាកុំព្យូទ័រ។ ឡាស៊ែរគឺជាផ្លូវហាយវេព័ត៌មានដែលមានសរសៃអុបទិក។ ជាដំបូងនៃការចង់ដឹងចង់ឃើញបែបវិទ្យាសាស្ត្រសុទ្ធសាធ។ បន្ទាប់មកកម្មវិធី – ដែលមិនមែនជាការងាររបស់សិប្បករនៅក្នុងយានដ្ឋាននោះទេប៉ុន្តែជាការងាររបស់អ្នករូបវិទ្យាដ៏ល្អបំផុតនៃពេលវេលាដោយអនុវត្តទ្រឹស្តីថ្មីចំពោះបញ្ហានៅចំពោះមុខពួកគេ។ សម្រាប់ហេតុផលនេះ ខ្ញុំពិតជាមិនឃ្លាតឆ្ងាយពីបច្ចេកវិទ្យាពីវិទ្យាសាស្ត្រទេ។
តើ AI នឹងធ្វើបដិវត្តវិទ្យាសាស្ត្រទេ?
AI នឹងធ្វើបដិវត្តន៍របៀបដែលវិទ្យាសាស្ត្រធ្វើ។ ដោយសារតែវាជាឧបករណ៍មិនធម្មតា។ សំណួរគឺថាតើវានឹងទៅឆ្ងាយ? ជាឧទាហរណ៍ កុំព្យូទ័រក៏បានធ្វើបដិវត្តន៍នូវវិធីដែលវិទ្យាសាស្រ្ដសម្រេចបានដែរ ប៉ុន្តែបញ្ញាដំណើរការនៅតែដដែល។ តើ AI នឹងទៅឆ្ងាយដើម្បីផ្លាស់ប្តូរដំណើរការបញ្ញាដែរឬទេ? ក្នុងន័យថា យើងនឹងលែងត្រូវការ “ភាពវៃឆ្លាត” របស់ Galileo ឬ Newton ដែលនៅពេលណាមួយមានគំនិតដ៏អស្ចារ្យ ដែលបន្ទាប់មកនឹងបង្ហាញផ្លែផ្កា ហើយបង្វែរពិភពលោកឱ្យត្រឡប់ក្រោយវិញ… ខ្ញុំមិនដឹងទេ – ខ្ញុំសង្ឃឹមថាមិន – ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថាវាមិនអាចទៅរួចទាំងស្រុងនោះទេ។ ចុះប្រសិនបើ AI មានសមត្ថភាពនៃវិវរណៈបែបនេះ ហើយអាចបង្កើតគំនិតថ្មីទាំងស្រុងដែលគ្មាននរណាម្នាក់ធ្លាប់គិតពីមុនមក? វានឹងវិលមុខ។ ហើយក្នុងករណីនេះ សង្គមត្រូវសម្របខ្លួន។ ប៉ុន្តែនៅទីបំផុតសង្គមបានសម្របខ្លួនទៅនឹងការប្រឌិតនៃការសរសេរ វាសម្របទៅនឹងការច្នៃប្រឌិតនៃការបោះពុម្ព និងកុំព្យូទ័រ។ នៅទីនេះនាងក៏ត្រូវសម្របខ្លួនដែរ។
