ក្នុងរយៈពេលប្រាំថ្ងៃ Kimi K3 បានចេញពីស្នាដៃបច្ចេកទេសទៅឯកសារសេតវិមាន។ កាលពីថ្ងៃទី 17 ខែកក្កដា ក្រុមហ៊ុន Moonshot AI ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមដំបូងនៅទីក្រុងប៉េកាំងបានបង្ហាញគំរូនេះ ដែលការធ្វើតេស្តរបស់វាបង្ហាញថាអាចប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដ៏ល្អបំផុតរបស់អាមេរិកក្នុងតម្លៃទាប។ នៅថ្ងៃពុធ ទី 22 ខែកក្កដានេះ ទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោនបានចោទប្រកាន់គាត់ពីបទទទួលបានផ្នែកនៃអត្ថប្រយោជន៍ទាំងនេះដោយការចម្លងសមត្ថភាពរបស់ Anthropic និងប្រើប្រាស់បន្ទះឈីប Nvidia ដែលជាទូទៅក្រុមហ៊ុនចិនមិនត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យចូលប្រើទៀតទេ។
កិច្ចការនេះនាំមកនូវក្តីបារម្ភដ៏ធំបំផុតរបស់អាមេរិកទាំងពីរអំពីភាពជឿនលឿនរបស់ចិននៅក្នុងបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត។ ទីមួយទាក់ទងនឹងម៉ូដែលខ្លួនឯង៖ ក្រុមហ៊ុនចិនឥឡូវនេះកំពុងអភិវឌ្ឍពួកគេស្ទើរតែលឿនដូចដៃគូប្រកួតប្រជែងអាមេរិករបស់ពួកគេ។ សំណួរទីពីរទាក់ទងនឹងរបៀបដែលពួកគេសម្រេចបាននេះ។ លោក Michael Kratsios នាយកនៃការិយាល័យគោលនយោបាយវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យារបស់សេតវិមាន មានប្រសាសន៍ថា Moonshot “បានចម្រោះ” គំរូ Fable របស់ Anthropic ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល Kimi K3 ដែលជាបច្ចេកទេសដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការបណ្តុះបណ្តាលគំរូមួយដើម្បីផលិតឡើងវិញនូវការឆ្លើយតបនៃគំរូខុសគ្នា ប៉ុន្តែមានថាមពលខ្លាំងជាង។
ការចំហុយមិនមែនជាបច្ចេកទេសសម្ងាត់ទេ។ វាត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ដើម្បីបង្កើតគំរូតូចជាងឬថ្លៃជាង។ វាក្លាយជារឿងចម្រូងចម្រាសនៅពេលដែលវាពឹងផ្អែកលើការកេងប្រវ័ញ្ចដោយគ្មានការអនុញ្ញាតពីសេវាកម្មដែលមានកម្មសិទ្ធិក្នុងកម្រិតគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការផលិតឡើងវិញនូវមុខងាររបស់វា។ លោក Michael Kratsios ធានាថា Moonshot មានវេទិកាមួយដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្ត្រចូលប្រើជាប្រចាំ និងឆ្លងកាត់ប្រព័ន្ធរាវរក។ Moonshot មិនបានឆ្លើយតបនឹងការចោទប្រកាន់នេះទេ។
ម៉ូដែលដែលមកនៅពេលត្រឹមត្រូវ?
ភាពជោគជ័យរបស់ Kimi K3 ពន្យល់ពីល្បឿននៃការឆ្លើយតបរបស់អាមេរិក។ ម៉ូដែលនេះមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 2.8 ពាន់ពាន់លាន ជាអថេរដែល AI កែតម្រូវអំឡុងពេលហ្វឹកហាត់ ដើម្បីរៀនពីរបៀបបង្កើតការឆ្លើយតប។ ចំនួនរបស់ពួកគេមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីវាស់ស្ទង់ភាពវៃឆ្លាតនៃប្រព័ន្ធមួយ ប៉ុន្តែផ្តល់គំនិតអំពីទំហំរបស់វា: K3 ត្រូវបានបង្ហាញជាគំរូបើកចំហធំបំផុតដែលមិនធ្លាប់មាននៅក្នុងប្រភេទរបស់វា។ នៅក្នុងការធ្វើតេស្តដែលបានរាយការណ៍ដោយ Moonshot វាដំណើរការលើសពីគំរូរបស់ Claude’s Fable 5 នៅក្នុងកិច្ចការសរសេរកម្មវិធីដ៏យូរជាក់លាក់ និងក្នុងការស្វែងរកព័ត៌មានតាមអ៊ីនធឺណិត។ វាយឺតយ៉ាវនៅពីក្រោយការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីបុរាណ ហើយស្ទើរតែឈានដល់កម្រិតនៃគំរូ OpenAI ចុងក្រោយបង្អស់ក្នុងការគិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រ។ លទ្ធផលទាំងនេះនៅតែត្រូវផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយឯករាជ្យ។ នៅពេលនេះ បេក្ខជនបានកែច្បាប់ចម្លងរបស់គាត់ដោយខ្លួនឯង។
សំខាន់ជាងនេះទៅទៀត Moonshot សន្យាថានឹងផ្តល់ជូន K3 ក្នុងតម្លៃថោកជាងដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់អាមេរិក។ តម្លៃនៃកិច្ចការដូចគ្នានឹងទាបជាងពីរទៅបីដងជាងមេដឹកនាំលោកខាងលិចមួយចំនួន។ ដោយសារការសរសេរកូដកុំព្យូទ័រគឺជាកម្មវិធីមួយក្នុងចំណោមកម្មវិធីដែលក្រុមហ៊ុនបានយល់ព្រមបង់ប្រាក់រួចហើយ ការប្រៀបធៀបនេះគឺមានចំណាប់អារម្មណ៍ផ្ទាល់ចំពោះ OpenAI និង Anthropic ។ វិនិយោគិនរបស់ពួកគេដែលបានផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានដល់បន្ទះឈីប មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងម៉ូដែលដែលមានតម្លៃថ្លៃកាន់តែច្រើនអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំក៏ចាប់អារម្មណ៍ផងដែរ។
កាលពីថ្ងៃសុក្រ Nvidia, AMD និង Intel ដែលជាក្រុមហ៊ុនយក្ស semiconductor សកលលោកទាំងបីបានធ្លាក់ចុះនៅលើទីផ្សារភាគហ៊ុនដូចក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប និងអង្គចងចាំមួយចំនួនផងដែរ។ គូប្រជែងចិនពីររបស់ Moonshot គឺ Zhipu AI និង MiniMax ក៏បានធ្លាក់ក្នុងទីក្រុងហុងកុងផងដែរ។ ទីផ្សារ semiconductor បានធ្លាក់ចុះរួចទៅហើយមុនពេលការបង្ហាញ K3 ប៉ុន្តែការប្រកាសនេះបានធ្វើឱ្យសកម្មឡើងវិញនូវសំណួរដែលដាក់ដោយ DeepSeek ប៉ុន្មានខែមុននេះ: តើមន្ទីរពិសោធន៍អាមេរិកចាំបាច់ត្រូវចំណាយច្រើនដើម្បីរក្សាការនាំមុខរបស់ពួកគេដែរឬទេ?
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយការប្រៀបធៀបជាមួយ DeepSeek មានដែនកំណត់របស់វា។ Kimi K3 គឺជាគំរូធ្ងន់ណាស់៖ យ៉ាងហោចណាស់ 64 processors នឹងត្រូវបានទាមទារដើម្បីដំឡើងវានៅលើ servers របស់ក្រុមហ៊ុនមួយ។ តម្លៃបានកើនឡើងបីដងធៀបនឹងជំនាន់មុន ហើយលក្ខខណ្ឌអាជ្ញាប័ណ្ណមិនទាន់ជាសាធារណៈនៅឡើយទេ។ Moonshot គ្រោងនឹងធ្វើឱ្យវាអាចទាញយក និងកែសម្រួលបាននៅថ្ងៃទី 27 ខែកក្កដា។
បន្ទះសៀគ្វីអាមេរិចនៅអាស៊ី
ការចោទប្រកាន់ទីពីររបស់ក្រុងវ៉ាស៊ីនតោនទាក់ទងនឹងគ្រឿងបរិក្ខារដែលប្រើក្នុងការហ្វឹកហាត់ K3។ លោក Michael Kratsios អះអាងថា Moonshot ទទួលបានម៉ាស៊ីនមេដែលបំពាក់ដោយបន្ទះឈីប Nvidia GB300 និងបានចូលប្រើម៉ាស៊ីនផ្សេងទៀតដែលបានដំឡើងនៅក្នុងប្រទេសថៃ។ សមាសធាតុទាំងនេះគឺស្ថិតក្នុងចំណោមកម្រិតខ្ពស់បំផុតនៃក្រុមអាមេរិក។ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2022 មក សហរដ្ឋអាមេរិកបានដាក់កម្រិតលើការនាំចេញបន្ទះឈីបដែលមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតទៅកាន់ប្រទេសចិន ដោយលើកឡើងពីហានិភ័យដែលថាពួកវានឹងត្រូវប្រើប្រាស់សម្រាប់គោលបំណងយោធា ឬជាយុទ្ធសាស្ត្រ។ ការដាក់កំហិតទាំងនេះមិនត្រឹមតែប៉ះពាល់ដល់ការលក់ដោយផ្ទាល់ប៉ុណ្ណោះទេ ទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោនក៏ចង់រារាំងក្រុមហ៊ុនចិនពីការប្រើប្រាស់អន្តរការី ឬម៉ាស៊ីនមេពីបរទេស ដែលពួកគេនឹងមិនមានសិទ្ធិចូលប្រើប្រាស់នៅលើទឹកដីរបស់ខ្លួន។
រដ្ឋបាល Trump បានរៀបចំឯកសារនេះអស់រយៈពេលជាច្រើនខែ។ កាលពីខែមេសា សេតវិមានបានប្រកាសអំពីការសហការជាមួយមន្ទីរពិសោធន៍អាមេរិក ដើម្បីប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងយុទ្ធនាការចម្រោះទឹកឧស្សាហ៍កម្មបរទេស។ កាលពីខែមិថុនា ក្រុមហ៊ុន Anthropic បានចោទប្រកាន់ក្រុមហ៊ុន Alibaba រួចហើយថាបានប្រើប្រាស់ជំនាញរបស់លោក Claude ដោយគ្មានការអនុញ្ញាត។ ហេតុដូច្នេះហើយ Moonshot គឺជាក្រុមហ៊ុនថ្មីដែលជាគោលដៅ ប៉ុន្តែពាក្យបណ្តឹងរបស់អាមេរិកឥឡូវនេះគឺទូលំទូលាយជាងនេះទៅទៀត៖ ទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោនសង្ស័យថាជាវិធីសាស្រ្តរៀបចំនៃការចាប់តាមបច្ចេកវិទ្យា។
IPO នាពេលខាងមុខ
កិច្ចព្រមព្រៀងនេះកើតឡើងក្នុងដំណាក់កាលដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់ការចាប់ផ្តើម។ Moonshot ត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2023 ដោយលោក Yang Zhilin ដែលជាអ្នកស្រាវជ្រាវដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលនៅសាកលវិទ្យាល័យ Tsinghua ហើយបន្ទាប់មកនៅ Carnegie Mellon ក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក។ គាត់បានធ្វើការលើគំរូភាសា និងសហអ្នកនិពន្ធឯកសារស្រាវជ្រាវជាមួយ Yann LeCun និង Yoshua Bengio ។ chatbot ដំបូងរបស់គាត់ Kimi បានក្លាយជាជម្រើសមួយក្នុងចំណោមជម្រើសឈានមុខគេរបស់ចិនចំពោះ ChatGPT ។ ដោយមានការគាំទ្រជាពិសេសពីក្រុមហ៊ុន Alibaba ឥឡូវនេះក្រុមហ៊ុនចង់រៃអង្គាសប្រាក់បាន 2 ពាន់លានដុល្លារ ហើយចុះបញ្ជីនៅផ្សារហ៊ុនហុងកុងក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយខែខាងមុខ។ តម្លៃរបស់វាអាចលើសពី 30 ពាន់លានដុល្លារ។ លេខទាំងនេះភាគច្រើនផ្អែកលើសមត្ថភាពរបស់ Moonshot ក្នុងការបញ្ចុះបញ្ចូលថាម៉ូដែលរបស់វាអាចប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងឯកសារយោងរបស់អាមេរិកខណៈពេលដែលចំណាយតិចជាង។
ការអភិវឌ្ឍន៍នេះមិនគ្រាន់តែប៉ះពាល់ដល់ការចាប់ផ្តើមតែមួយទេ៖ ម៉ូដែលការចូលប្រើបើកចំហរបស់ចិនឥឡូវនេះមានចំនួនប្រហែលមួយភាគបីនៃការប្រើប្រាស់ជាសកលនៃគំរូភាសាធំៗ ខណៈដែលនៅចុងឆ្នាំ 2024 ពួកគេស្ទើរតែលែងមាននៅលើទីផ្សារទៀតហើយ។ អ្នកឯកទេសជាច្រើនបានប៉ាន់ប្រមាណថាការពន្យារពេលរបស់ពួកគេបើប្រៀបធៀបទៅនឹងប្រព័ន្ធល្អបំផុតរបស់អាមេរិកបានកាត់បន្ថយពីប្រាំមួយទៅប្រាំបួនខែមកប្រហែលពីរឬបី។ Kimi K3 គួរតែបញ្ជាក់ពីការចាប់នេះ។ គាត់បានធ្វើគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធ្វើឱ្យ Wall Street, Anthropic និងសេតវិមានឆ្លើយតបក្នុងរយៈពេលតិចជាងមួយសប្តាហ៍។ ឥឡូវនេះ Moonshot ត្រូវតែឆ្លើយសំណួរដែលទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោនចោទនៅពីក្រោយការចោទប្រកាន់របស់ខ្លួន៖ តើសមិទ្ធិផលអ្វីខ្លះបានមកពីការស្រាវជ្រាវរបស់ខ្លួន ហើយតើវាអាចរៀនពីដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ខ្លួនបាន?
